[发明专利]活体检测方法、装置、设备及系统

说明书

本说明书提供一种活体检测方法、装置、设备及系统，通过采集目标检测对象的生物特征图像，基于采集到的生物特征图像预测目标检测对象的脑波信号，基于脑波信号计算目标检测对象的情绪特征，基于脑波信号、情绪特征来识别目标检测对象是否为活体对象。这种方式利用了真人用户和攻击的本质差别即其脑波信号、情绪状态，能够从本质上提升活体防攻击方法的安全能力，即使没有见过的攻击也会因为脑波和情绪状态信号表现异常被拦截，提升了活体检测的准确性，进而提升了生物识别的安全性。

技术领域

本说明书属于计算机技术领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置、设备及系统。

背景技术

随着计算机互联网技术的发展，人脸识别技术的应用越来越多如：刷脸支付、刷脸登录、刷脸考勤、刷脸身份认证以便出行等，还有其他生物识别技术的应用也在不断的增加。生物识别技术需要采集生物图像，再通过对生物图像实现身份认证的目的。

正因为人脸识别技术的应用愈加广泛，其安全隐患可能带来的社会影响面也会愈加严重。威胁人脸识别安全的主要风险之一是活体攻击，即通过照片、屏幕、面具等媒介绕过人脸识别，对受害者的账户进行盗取。

因此，如何提出一种活体检测方案，可以预防生物识别时的活体攻击，提升生物识别的安全性是本领域亟需解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种活体检测方法、装置、设备及系统，提升了活体检测的准确性，进而提升生物识别的安全性。

一方面，本说明书实施例提供了一种活体检测方法，所述方法包括：

采集目标检测对象在进行生物识别时的生物特征图像；

基于所述生物特征图像，预测所述目标检测对象的脑波信号；

根据所述脑波信号确定所述目标检测对象的情绪特征；

根据所述情绪特征，确定所述目标检测对象是否为活体对象。

另一方面，本说明书提供了一种活体检测装置，包括：

图像采集模块，用于采集目标检测对象在进行生物识别时的生物特征图像；

脑波信息预测模块，用于基于所述生物特征图像，预测所述目标检测对象的脑波信号；

情绪特征识别模块，用于根据所述脑波信号确定所述目标检测对象的情绪特征；

活体检测模块，用于根据所述情绪特征，确定所述目标检测对象是否为活体对象。

又方面，本说明书实施例提供了一种活体检测设备，包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述活体检测方法。

再一方面，本说明书实施例提供了一种活体检测系统，包括：图像采集设备和图像处理设备，其中所述图像采集设备用于采集进行生物识别的目标检测对象的生物特征图像，所述图像处理设备包括至少一个处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述活体检测方法。

本说明书提供的活体检测方法、装置、设备及系统，通过采集目标检测对象的生物特征图像，基于采集到的生物特征图像预测目标检测对象的脑波信号，基于脑波信号计算目标检测对象的情绪特征，基于脑波信号、情绪特征来识别目标检测对象是否为活体对象。这种方式利用了真人用户和攻击的本质差别即其脑波信号、情绪状态，能够从本质上提升活体防攻击方法的安全能力，即使没有见过的攻击也会因为脑波和情绪状态信号表现异常被拦截，提升了活体检测的准确性，进而提升了生物识别的安全性。

附图说明