[发明专利]数字钥匙端定位性能分类方法及装置、分类设备及介质

权利要求书

1.一种数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，包括：

获取N种待分类数字钥匙端的定位参数数据；N为大于0的自然数；

根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。

2.根据权利要求1所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述定位参数数据为每种数字钥匙端的RSSI数据；

所述RSSI数据包括所述数字钥匙端在距离通信对端P个距离处以及每个距离处所述数字钥匙端分别处于Q个采样角度时每个采样角度下分别采集的L个RSSI数据；P、Q及L均为大于0的自然数。

3.根据权利要求2所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述数字钥匙端为智能手机，所述Q个角度均为所述智能手机相对于自身初始位置沿自身轴向旋转正负45°范围内的角度。

4.根据权利要求2所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述P个距离处中相邻距离处间的距离差相等，Q个角度处中相邻角度处间的角度差相等。

5.根据权利要求2所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息，包括：

对每种数字钥匙端在距离所述通信对端相同距离处的每个角度处采集的L个RSSI数据分别求平均值和/或方差；

根据每种数字钥匙端的各个距离处的各个角度处的RSSI数据的平均值和/或方差进行分类。

6.根据权利要求5所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述根据每种数字钥匙端的各个距离处的各个角度处的RSSI数据的平均值和/或方差进行分类，包括：

对每种数字钥匙端的各个距离处的各个角度处的RSSI数据的平均值和/或方差进行归一化；

根据归一化后的RSSI数据进行分类。

7.根据权利要求6所述的数字钥匙端定位性能分类方法，其特征在于，所述根据归一化后的RSSI数据进行分类，包括：

根据归一化后的RSSI数据采用K均值聚类算法进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。

8.一种数字钥匙端定位性能分类方法装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取N种待分类数字钥匙端的定位参数数据；

分类模块，用于根据所述N种待分类数字钥匙端的定位参数数据采用非监督学习方式进行分类得到所述N种待分类数字钥匙端的定位性能分类信息。

9.一种分类设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的数字钥匙端定位性能分类方法装置。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数字钥匙端定位性能分类方法装置。