[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：采集待处理图像；确定与待处理图像相对应的待处理高斯噪声，基于第一风格图像生成模型中至少一个卷积层所对应的第一特征融合函数，以及第二风格图像生成模型中至少一个卷积层的第二特征融合函数，对待处理高斯噪声进行处理，得到融合第一风格特征和第二风格特征的目标特效图像；其中，第一风格特征与第一风格图像生成模型相对应，第二风格特征与第二风格图像生成模型相对应。本公开实施例提供的技术方案，在无需大量融合有两种风格类型的训练样本的情况下，即可高效的生成融合两种风格的图像，不仅降低了模型构建过程中的消耗，还提高了图像处理效果。

技术领域

本公开实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展，用户可以利用多种应用对图像进行处理，从而使处理后的图像呈现出自己所期望的风格类型。

现有技术中，用于图像处理的相关算法在为用户提供相应的服务之前，往往需要利用大量的数据对模型进行训练，然而，这种方式需要消耗大量的成本，例如，需要绘制或者采用某种风格的样本数据，成本较高；进一步的，如果是多种风格的叠加，不仅提高了样本数据获取的难度，并且样本质量还差，相应的，基于此类样本训练得到模型，处理出来的结果真实性也较差。

发明内容

本公开实施例提供一种图像处理的方法、装置、电子设备及存储介质，在无需大量融合有两种风格类型的训练样本的情况下，就可以生成两种风格融合的特效图像，提高生成特效图像的便捷性和高效性。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理的方法，该方法包括：

采集待处理图像；

确定与所述待处理图像相对应的待处理高斯噪声，基于第一风格图像生成模型中至少一个卷积层所对应的第一特征融合函数，以及第二风格图像生成模型中至少一个卷积层的第二特征融合函数，对所述待处理高斯噪声进行处理，得到融合第一风格特征和第二风格特征的目标特效图像；

其中，所述第一风格特征与所述第一风格图像生成模型相对应，所述第二风格特征与所述第二风格图像生成模型相对应。

第二方面，本公开实施例还提供了一种图像处理方法，该方法包括：

采集待处理图像，并确定与所述待处理图像相对应的待处理高斯噪声；

基于第三图像生成模型对所述待处理高斯噪声进行处理，得到融合第一风格特征和第二风格特征的目标特效图像；

其中，所述第三图像生成模型是基于第一风格图像生成模型中至少一个卷积层的第一特征融合函数以及所述第二风格图像生成模型中至少一个卷积层的第二特征融合函数构造的训练样本训练得到的，所述第一风格图像生成模型对应于第一风格特征，所述第二风格图像生成模型对应于第二风格特征。

第三方面，本公开实施例还提供了一种图像处理的装置，该装置包括：

图像采集模块，用于采集待处理图像；

特效图像生成模型，用于确定与所述待处理图像相对应的待处理高斯噪声，基于第一风格图像生成模型中至少一个卷积层所对应的第一特征融合函数，以及第二风格图像生成模型中至少一个卷积层的第二特征融合函数，对所述待处理高斯噪声进行处理，得到融合第一风格特征和第二风格特征的目标特效图像。

第四方面，本公开实施例还提供了一种图像处理装置，该装置包括：

高斯噪声处理模块，用于采集待处理图像，并确定与所述待处理图像相对应的待处理高斯噪声；

特效图像确定模块，用于基于第三图像生成模型对所述待处理高斯噪声进行处理，得到融合第一风格特征和第二风格特征的目标特效图像；