[发明专利]一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法

权利要求书

1.一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，其特征是对接数据库获取政务服务要素涉及的基础数据，检测所述基础数据的完整性，筛选出存在必填缺项的数据，

根据所述数据的必填缺项数据要素与所述数据的其他要素的关联关系进行匹配配置，构建智能推荐算法模型，利用所述智能推荐算法模型进行所述数据的必填缺项数据要素的分析计算及自动填充，并针对非核心所述数据的必填缺项数据要素配置设定默认值，进行自动填充。

2.根据权利要求1所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，其特征是所述检测所述基础数据的完整性，包括：

按照数据标准判断对接的数据库中基础数据的信息完整性。

3.根据权利要求1或2所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，其特征是检测筛选出的必填缺项数据，若存在非核心所述必填缺项数据要素且为空，则进行默认值自动填充。

4.根据权利要求1所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，其特征是所述根据所述数据的必填缺项数据要素与所述数据的其他要素的关联关系进行匹配配置，包括：

所述匹配配置包括所述必填缺项数据要素与其他要素的1对多、1对1和多对1的关联关系配置。

5.根据权利要求1所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，其特征是对所述数据的必填缺项数据要素进行自动填充后，进行必填缺项数据要素的调整，依据调整后所述数据的必填缺项数据要素和其他要素的关联关系，优化调整对应的智能推荐算法模型。

6.一种实现数据采集中缺项数据自动填充的系统，其特征是包括采集模块、检测模块、构建模块及填充模块，

采集模块对接数据库获取政务服务要素涉及的基础数据，检测模块检测所述基础数据的完整性，筛选出存在必填缺项的数据，

构建模块根据所述数据的必填缺项数据要素与所述数据的其他要素的关联关系进行匹配配置，构建智能推荐算法模型，填充模块利用所述智能推荐算法模型进行所述数据的必填缺项数据要素的分析计算及自动填充，并针对非核心所述数据的必填缺项数据要素配置设定默认值，进行自动填充。

7.根据权利要求6所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的系统，其特征是所述检测模块检测所述基础数据的完整性，包括：

按照数据标准判断对接的数据库中基础数据的信息完整性。

8.根据权利要求6或7所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的系统，其特征是所述检测模块检测筛选出的必填缺项数据，若存在非核心所述必填缺项数据要素且为空，则进行默认值自动填充。

9.根据权利要求6所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的系统，其特征是所述构建模块根据所述数据的必填缺项数据要素与所述数据的其他要素的关联关系进行匹配配置，包括：

所述匹配配置包括所述必填缺项数据要素与其他要素的1对多、1对1和多对1的关联关系配置。

10.根据权利要求6所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的系统，其特征是还包括优化模块，所述优化模块对所述数据的必填缺项数据要素进行自动填充后，进行必填缺项数据要素的调整，依据调整后所述数据的必填缺项数据要素和其他要素的关联关系，优化调整对应的智能推荐算法模型。