[发明专利]一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法

说明书

本发明公开一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，涉及数据信息化领域；对接数据库获取政务服务要素涉及的基础数据，检测所述基础数据的完整性，筛选出存在必填缺项的数据，根据所述数据的必填缺项数据要素与所述数据的其他要素的关联关系进行匹配配置，构建智能推荐算法模型，利用所述智能推荐算法模型进行所述数据的必填缺项数据要素的分析计算及自动填充，并针对非核心所述数据的必填缺项数据要素配置设定默认值，进行自动填充。

技术领域

本发明公开一种方法，涉及数据信息化领域，具体地说是一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法。

背景技术

政务服务涉及到不同行业领域已建的业务系统采集数据时，因为标准不同、数据需求不同、系统建设时间不同等原因，容易出现数据缺项，针对缺项数据，通常采用以下几种技术解决：

1、要求原有业务系统按照统一要求进行升级改造，以统一数据标准为依据，对系统中数据要素进行增加、调整，对业务流程进行优化和再造，以满足数据采集标准要求，再通过系统对接实现数据的全量标准采集；

2、纯人工转录，以数据采集页面的形式，通过人工将源系统中数据转录到系统中，原系统中缺项数据转录时进行人工补录，实现数据的全量标准采集；

3、数据导出、人工调整后再导入，技术人员从原系统通过数据库导出原始数据，按照统一标准对数据要素进行调整、补全，再按照统一格式标准批量导入的数据库中，实现数据的全量标准采集。

以上方式中通过系统改造解决数据缺项、标准不一致问题，涉及范围广、难度大、周期长，过程繁琐复杂；通过人工转录或导出导入方式，人工参与度较高，存在缺项数据多次录入、重复录入，大量的重复工作为基层带来较大负担。

发明内容

本发明针对现有技术的问题，提供一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，减少人工参与、降低成本，同时还需要保证数据的准确性。

本发明提出的具体方案是：

本发明提供一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法，对接数据库获取政务服务要素涉及的基础数据，检测所述基础数据的完整性，筛选出存在必填缺项的数据，

根据所述数据的必填缺项数据要素与所述数据的其他要素的关联关系进行匹配配置，构建智能推荐算法模型，利用所述智能推荐算法模型进行所述数据的必填缺项数据要素的分析计算及自动填充，并针对非核心所述数据的必填缺项数据要素配置设定默认值，进行自动填充。

进一步，所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法中所述检测所述基础数据的完整性，包括：

按照数据标准判断对接的数据库中基础数据的信息完整性。

进一步，所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法中检测筛选出的必填缺项数据，若存在非核心所述必填缺项数据要素且为空，则进行默认值自动填充。

进一步，所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法中所述根据所述数据的必填缺项数据要素与所述数据的其他要素的关联关系进行匹配配置，包括：

所述匹配配置包括所述必填缺项数据要素与其他要素的1对多、1对1和多对1的关联关系配置。

进一步，所述的一种实现数据采集中缺项数据自动填充的方法中对所述数据的必填缺项数据要素进行自动填充后，进行必填缺项数据要素的调整，依据调整后所述数据的必填缺项数据要素和其他要素的关联关系，优化调整对应的智能推荐算法模型。

本发明还提供一种实现数据采集中缺项数据自动填充的系统，包括采集模块、检测模块、构建模块及填充模块，

采集模块对接数据库获取政务服务要素涉及的基础数据，检测模块检测所述基础数据的完整性，筛选出存在必填缺项的数据，