[发明专利]推荐宠物用品的方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种推荐宠物用品的方法，其特征在于，包括：

在待推荐宠物到达宠物美容院之后,获取所述待推荐宠物的目标鼻纹信息；

获取所述待推荐宠物的生理状态信息；

根据所述生理状态信息确定所述待推荐宠物所需宠物用品的候选类目；

根据所述目标鼻纹信息查找所述待推荐宠物和第一宠物过去使用过的所述候选类目的每个品牌，所述第一宠物是与所述待推荐宠物具有共同特征的宠物；

根据第一品牌和所述每个品牌之间的相似度，确定所述待推荐宠物所需所述候选类目的候选品牌，并根据所述候选品牌生成推荐信息，所述第一品牌为所述待推荐宠物过去使用过的品牌。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标鼻纹信息查找所述待推荐宠物和第一宠物过去使用过的所述候选类目的每个品牌之后，还包括：

获取所述待推荐宠物所预约的美容护理项目信息；

根据所述美容护理项目信息确定推荐价格范围；

获取所述每个品牌的评分值；

将所述每个品牌中价格处于所述推荐价格范围，且评分值大于预设评分值的品牌，作为所述待推荐宠物所需所述候选类目的候选品牌，并根据所述候选品牌生成推荐信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选品牌生成推荐信息，包括：

获取所述待推荐宠物的喜好信息和过敏信息；

过滤掉所述候选品牌包含中所述过敏信息的品牌，得到目标推荐品牌；

根据所述喜好信息对所述目标推荐品牌进行推荐排序；

按照所述推荐排序从所述目标推荐品牌中挑选品牌进行推荐。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一品牌和所述每个品牌之间的相似度，确定所述待推荐宠物所需所述候选类目的候选品牌，包括：

将第一品牌和所述每个品牌均转换为品牌向量，将所述第一品牌和所述每个品牌对应的品牌向量添加至品牌向量集合，并从所述第一品牌对应的品牌向量中选择中心向量；

计算所述品牌向量集合中每个品牌向量分别与所述中心向量之间的相似度；

将相似度大于预设相似度的品牌向量对应的品牌作为所述待推荐宠物所需所述候选类目的候选品牌。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述待推荐宠物的目标鼻纹信息之前，还包括：

在待护理宠物到达宠物美容院之后，获取所述待护理宠物预约的美容护理项目信息；

根据所述美容护理项目信息对应的当前排队宠物数量，确定所述待护理宠物对应的预计排队时长；

若所述预计排队时长大于预设时长，则将所述待护理宠物作为所述待推荐宠物。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待推荐宠物的生理状态信息，包括：

从宠物美容数据库中查找与所述目标鼻纹信息匹配的所述待推荐宠物的历史生理状态信息，以及所述历史生理状态信息对应的第一采集时间；

获取所述目标鼻纹信息的第二采集时间；

根据所述第一采集时间与所述第二采集时间之间的时间距离，以及所述历史生理状态信息，预测所述待推荐宠物的生理状态信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待推荐宠物的目标鼻纹信息，包括：

获取待推荐宠物的多帧脸部图像；

获取每帧脸部图像中脸部面积占比；

从所述多帧脸部图像中筛选出脸部面积占比大于预设值所对应的脸部图像，得到筛选后脸部图像；

将所述筛选后脸部图像输入至边缘检测模型进行边缘检测，得到鼻子区域图像；

将所述鼻子区域图像输入至鼻纹识别模型进行鼻纹识别，得到目标鼻纹信息。