[发明专利]图像检索方法、图像库构建方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取用户发送的待检索的第一颜色，所述第一颜色包括通过文字描述的颜色信息或者带有颜色信息的图片；

根据第一颜色的RGB值对第一颜色进行亮度处理，获得与第一颜色相邻的若干第二颜色；

将第一颜色和第二颜色作为目标颜色转换至CIELAB颜色空间，并与预设在图像库中的图像进行差异计算，根据计算结果获得图像。

2.根据权利要求1所述的一种图像检索方法，其特征在于：根据第一颜色的RGB值对第一颜色进行亮度处理，获得与第一颜色相邻的若干第二颜色的方法包括如下步骤：

根据用户发送的对颜色的文字描述或者带有颜色信息的图片确定第一颜色的RGB值；

根据线性插值公式对第一颜色进行亮度处理，包括对亮度进行增强处理和减弱处理；

其中，对亮度进行增强处理的线性插值公式为：

(r₁，g₁，b₁)＝255-[255-(r，g，b)]*α；

对亮度进行减弱处理的线性插值公式为：

(r₂，g₂，b₂)＝(r，g，b)*α；

其中，(r，g，b)表示第一颜色的RGB值；α表示改变强度，取值为0-1；(r₁，g₁，b₁)表示亮度增强后的RGB值；(r₂，g₂，b₂)表示亮度减弱后的RGB值；

将进行亮度增强和减弱处理后的若干颜色作为第二颜色。

3.根据权利要求2所述的一种图像检索方法，其特征在于：将第一颜色和第二颜色作为目标颜色转换至CIELAB空间的方法包括如下步骤：

将第一颜色和第二颜色分别作为目标颜色；

根据第一颜色和第二颜色的RGB值，将第一颜色和第二颜色转换至CIEXYZ颜色空间中；

将CIEXYZ颜色空间中的第一颜色和第二颜色转换至CIELAB颜色空间。

4.根据权利要求3所述的一种图像检索方法，其特征在于：与预设在图像库中的图像进行差异计算，根据计算结果获得图像的方法包括如下步骤：

将处于CIELAB颜色空间中的目标颜色的特征值作为参数与图像库中每个图像的网格通过欧氏距离计算差异值，计算公式包括：

其中，L表示网格的明度值；a表示网格a色彩通道的值；b表示网格b色彩通道的值；L^★表示目标颜色的明度值；a^★表示目标颜色a色彩通道的值；b^★表示目标颜色b色彩通道的值；

将欧氏距离在阈值范围内的网格标记为1，在阈值范围之外的网格标记为0；

计算完成所有网格后，对网格标记进行统计，统计结果超过阈值的则为需要的图像。

5.一种图像库构建方法，应用于图像检索，其特征在于：所述方法包括如下步骤：

将获取的图像按m*n格式进行网格化处理，获得m*n个区块；

对获得的区块进行模糊化处理保留区块中的部分颜色数据，将模糊化处理后的区块重新整合，形成模糊图像；

根据模糊图像的颜色数据将模糊图像转换至CIELAB颜色空间中，获得模糊图像的特征矩阵；

将获得的特征矩阵进行保存形成图像库。

6.根据权利要求5所述的一种图像库构建方法，其特征在于：将获取的图像按m*n格式进行网格化处理，获得m*n个区块的方法包括如下步骤：

根据图像的尺寸或者分辨率选择合适的m和n对图像进行网格化处理，确保获得的m*n个区块具有相近的尺寸；

其中，m和n均为大于或等于2的整数。