[发明专利]图像检索方法、图像库构建方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像检索方法，所述方法包括如下步骤：获取用户发送的待检索的第一颜色，第一颜色包括通过文字描述的颜色信息或者带有颜色信息的图片；根据第一颜色的RGB值对第一颜色进行亮度处理，获得与第一颜色相邻的若干第二颜色；将第一颜色和第二颜色作为目标颜色转换至CIELAB颜色空间，并与预设在图像库中的图像进行差异计算，根据计算结果获得图像。本发明的方法通过将图像网格化和模糊化处理，减少了图像的过多特征，并将图像转换到CIELAB颜色空间中，通过特征矩阵的方式表达构建获得图像库，然后根据颜色描述从图像库中检索获得图像，该方法能够高效的提取出符合人视觉色彩特征的图像，提高了检索效率。

技术领域

本发明涉及图像检索技术领域，具体涉及一种图像检索方法、图像库构建方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网应用技术和摄像技术的高速发展，图片成为承载信息的重要方式之一。在互联网中，图片的数量每时每刻都在呈现爆炸式增涨。如何在繁多的图片中快速、精准的匹配到所需要的图片是互联网应用领域研究的重要课题。当前常用的图片检索系统，大多都是对图片提取高维底层特征向量，通过对这些高维底层特征向量建立索引，或者对带有图片标注的图像，通过文本标签对图像建立索引。用户则通过提交文本或者图像对索引系统进行检索。然而，通过这种方法获得的检索结果准确度和检索效率都比较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像检索方法、图像库构建方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中图片检索效率和检索结果的准确度低的问题。

为实现上述目的，以下通过四个方面进一步阐述本发明实施例的内容：

第一方面，提供了一种图像检索方法，所述方法包括如下步骤：

获取用户发送的待检索的第一颜色，所述第一颜色包括通过文字描述的颜色信息或者带有颜色信息的图片；

根据第一颜色的RGB值对第一颜色进行亮度处理，获得与第一颜色相邻的若干第二颜色；

将第一颜色和第二颜色作为目标颜色转换至CIELAB颜色空间，并与预设在图像库中的图像进行差异计算，根据计算结果获得图像。

结合第一方面，根据第一颜色的RGB值对第一颜色进行亮度处理，获得与第一颜色相邻的若干第二颜色的方法包括如下步骤：

根据用户发送的对颜色的文字描述或者带有颜色信息的图片确定第一颜色的RGB值；

根据线性插值公式对第一颜色进行亮度处理，包括对亮度进行增强处理和减弱处理；

其中，对亮度进行增强处理的线性插值公式为：

(r₁，g₁，b₁)＝255-[255-(r，g，b)]*α；

对亮度进行减弱处理的线性插值公式为：

(r₂，g₂，b₂)＝(r，g，b)*α；

其中，(r，g，b)表示第一颜色的RGB值；α表示改变强度，取值为0-1；(r₁，g₁，b₁)表示亮度增强后的RGB值；(r₂，g₂，b₂)表示亮度减弱后的RGB值；

将进行亮度增强和减弱处理后的若干颜色作为第二颜色。

结合第一方面，将第一颜色和第二颜色作为目标颜色转换至CIELAB空间的方法包括如下步骤：

将第一颜色和第二颜色分别作为目标颜色；