[发明专利]一种目标识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定图片，所述指定图片中包含目标图像；

根据所述指定图像，确定与所述目标图像对应的姿态角信息；

根据所述姿态角，确定与所述姿态角信息对应的姿态角模型；

将所述指定图像输入所述姿态角模型，获得与目标图像对应的目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述指定图像，确定与所述目标图像对应的姿态角信息，包括：

对所述指定图像进行切割，获得指定尺寸的第一图像；

对所述第一图像进行降噪处理，获得与第一图像对应的第二图像；

对所述第二图像进行对比度增强，获得与第二图像对应的第三图像；

基于所述第三图像，获得与第三图像对应的姿态角信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述姿态角，确定与所述姿态角信息对应的姿态角模型，包括：

获取与机载及星载合成孔径雷达对应的第一训练数据；

基于姿态角，划分出指定数量的姿态角区间，所述指定数量大于等于2；

根据所述姿态角区间，将所述第一训练数据划分为指定数量的第二训练数据；

根据所述第二训练数据，训练获得指定数量的姿态角子模型；

融合所述姿态角子模型，获得姿态角模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第二训练数据，训练获得指定数量的姿态角子模型，包括：

将所述第二训练数据等分，获得第三训练数据，第三训练数据至少为两组；

根据所述第三训练数据，训练获得待选子模型；

获取测试样本，根据所述测试样本对所述待选子模型进行测试，获得与待测子模型对应的准确率信息；

将所述准确率信息最高的待选子模型确定为姿态角子模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一训练数据包括，用于表征第一俯仰角的第四训练数据，和/或，用于表征第二俯仰角的第五训练数据，其中，第一俯仰角和第二俯仰角的角度不同。

6.一种目标识别装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取指定图片，所述指定图片中包含目标图像；确定模块，用于根据所述指定图像，确定与所述目标图像对应的姿态角信息；确定模块，还用于根据所述姿态角，确定与所述姿态角信息对应的姿态角模型；输入模块，用于将所述指定图像输入所述姿态角模型，获得与目标图像对应的目标信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于对所述指定图像进行切割，获得指定尺寸的第一图像；对所述第一图像进行降噪处理，获得与第一图像对应的第二图像；对所述第二图像进行对比度增强，获得与第二图像对应的第三图像；基于所述第三图像，获得与第三图像对应的姿态角信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于获取与机载及星载合成孔径雷达对应的第一训练数据；基于姿态角，划分出指定数量的姿态角区间，所述指定数量大于等于2；根据所述姿态角区间，将所述第一训练数据划分为指定数量的第二训练数据；根据所述第二训练数据，训练获得指定数量的姿态角子模型；融合所述姿态角子模型，获得姿态角模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。