[发明专利]一种物联网重症监护系统

说明书

本发明涉及物联网领域，具体涉及一种物联网重症监护系统，包括：生命体征接入模块、管路状态接入模块、患者姿态接入模块、监测阀值自适应模块、中央处理器、联合分析模块、GSM报警模块。本发明引入双目视觉监测系统，可以实现患者姿态的变化的监测，从而及时发现患者异常姿态；可以根据不同的患者的历史生理指标正常区间、用药情况等为每一个监测参数配置对应的安全阀值，在可以提高监测的针对性的同时，可以降低虚报率；黏贴设置在各管路、各监护设备上的异常数据显示贴的设计，使得便于医护人员到达现场后，可快速的定位异常，从而减轻医护人员工作量。

技术领域

本发明涉及物联网领域，具体涉及一种物联网重症监护系统。

背景技术

重症监护室 (ICU)是对由各种原因危及生命或具有潜在高危因素的患者，对ICU患者而言，患者手术后监护是围术期护理的核心，若不能及时有效的提供全面、系统、持续、严密的医学监护，可能会直接危及病人生命，为此医护人员需要耗费大量的时间和精力进行定期巡查确保病人安全及ICU设备正常运行。

目前，现有的物联网重症监护系统的警报种类繁多，每一台设备基本配置一仪器故障报警模块，医护人员易产生“报警疲劳”。同时现有的监护系统普遍忽略了不同患者不同的生理情况、用药情况等可能引起的生命体征数据变化，也遗漏了患者姿态数据的监测，一定程度上容易提高系统的误报率；而每一次报警后，医护人员到达现场后，往往需要花费大量的时间去确认问题所在，费时费力的同时，容易耽误时间。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种物联网重症监护系统，可以实现患者的针对性、全面化的监测，同时可以减轻医护人员工作量，避免报警疲劳情况的出现。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种物联网重症监护系统，包括：生命体征接入模块，用于基于各监护设备接入患者的生命体征数据；管路状态接入模块，用于接入供氧管路、引流管路、注射管路内气体/液体的运行流速；患者姿态接入模块，用于通过双目视觉监测系统接入患者的身体姿态数据；监测阀值自适应模块，用于根据不同的患者情况为每一个监测参数配置对应的安全阀值；中央处理器，用于接收患者的生命体征数据、各管路的运行流速进行显示，并将接收的患者的生命体征数据、各管路的运行流速与设定的安全阀值进行实时分析对比，按照设定的报警等级对病人生命体征异常数据、管路运行异常流速进行分级报警；用于接收患者的身体姿态数据，并完成异常身体姿态数据的识别、显示和报警；还用于触发黏贴设置在各管路、各监护设备上的异常数据显示贴启动进行异常数据的显示，从而便于医护人员到达现场后，即可快速的定位异常；联合分析模块，在患者的生命体征数据、各管路的运行流速、患者的身体姿态数据中任一项落入联合分析启动阀值时，联合分析模型启动，进行患者当前情况的综合分析；GSM报警模块，在中央处理器发出报警信号时启动，用于将报警信号以短消息的形式发送给预先设定的医护人员手持终端，提示医护人员采取相应措施。

作为本方案的进一步地设计，管路状态接入模块包括粘贴设置在引流管路、注射管路的流速采集贴以及粘贴设置在患者鼻出口的热敏电阻传感贴。

作为本方案的进一步地设计，双目视觉监测系统包括布置在病房天花板上的轨道式巡检机器人、以及内载于轨道式机器人内的数据后处理系统，数据后处理系统基于kinect深度传感器提取患者身体姿态图像的骨骼信息，然后将得到的骨骼信息与预设的异常姿态标准骨骼信息进行相似度对比，若相似度大于某个门限，则判定当前患者的身体姿态异常，输出对应的识别结果至中央处理器。

作为本方案的进一步地设计，每换一次患者，轨道式巡检机器人需完成一次图像采集坐标的重置，具体地，每换一次患者，轨道式机器人均需要在其可调位置范围内进行患者图像的采集，然后完成这些患者图像的分析，选取最能清晰反映患者身体姿态的图像，然后默认当前图像对应的图像采集坐标为后续患者身体姿态监测时的图像采集坐标。

作为本方案的进一步地设计，监测阀值自适应模块，用于根据不同的患者的历史生理指标正常区间、用药情况等为每一个监测参数配置对应的安全阀值。