[发明专利]资方筛选方法、资方筛选设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种资方筛选方法，其特征在于，应用于资方筛选设备，包括：

获得当前订单的订单风险值和预设风险阈值；

确定多个备选资方，所述多个备选资方具有对应的资方风险值；

针对每个所述备选资方，利用模糊逻辑推理算法，对所述当前订单风险值、所述预设风险阈值和所述备选资方的资方风险值进行模糊逻辑处理，得到所述备选资方对应的拒绝概率；所述拒绝概率用于表示所述备选资方拒绝所述当前订单的可能性；

将所述拒绝概率不超过预设拒绝概率阈值的备选资方作为处理所述当前订单的目标资方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用模糊逻辑推理算法，将所述资方风险值、所述当前订单风险值和所述预设风险阈值进行模糊逻辑处理之前，所述方法还包括：

获得每个所述备选资方的历史订单金额和历史订单风险值；

针对每个所述备选资方，根据所述备选资方的历史订单金额和历史订单风险值得到所述备选资方的资方风险值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述备选资方的历史订单金额和历史订单风险确定所述备选资方的资方风险值，包括：

将所述备选资方的历史订单金额和历史订单风险值进行加权平均，得到所述备选资方的资方风险值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用模糊逻辑推理算法，将所述资方风险值、所述当前订单风险值和所述预设风险阈值进行模糊逻辑处理，得到所述备选资方拒绝所述当前订单的拒绝概率，包括:

将所述资方风险值与所述预设风险阈值的差作为第一输入量，并将所述当前订单风险值与所述资方风险值的差作为第二输入量；

将所述第一输入量输入第一隶属度函数得到第一输入量的隶属度，并将所述第二输入量输入第二隶属度函数得到第二输入量的隶属度；

根据所述第一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度，确定所述第一输入量和所述第二输入量对应的目标拒绝意愿模糊标记以及每种目标拒绝意愿模糊标记的隶属度；

将每种目标拒绝意愿模糊标记的隶属度和每种目标拒绝意愿模糊标记对应的预设权重进行加权平均，得到所述拒绝概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度，确定所述第一输入量和所述第二输入量对应的目标拒绝意愿模糊标记以及每种目标拒绝意愿模糊标记的隶属度，包括：

在预设模糊规则库中，将所述第一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度对应的拒绝意愿模糊标记作为目标拒绝意愿模糊标记；

根据目标拒绝意愿模糊标记对应的第一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度，确定所述目标拒绝意愿模糊标记的强度值；

根据至少一个所述目标拒绝意愿模糊标记的强度值，确定每种目标拒绝意愿模糊标记的隶属度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据目标拒绝意愿模糊标记对应的第一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度，确定所述目标拒绝意愿模糊标记的强度值，包括：

将目标拒绝意愿模糊标记对应的第一输入量的隶属度和所述第二输入量的隶属度中的较小隶属度，作为所述目标拒绝意愿模糊标记的的强度值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述目标拒绝意愿模糊标记的强度值，确定每种目标拒绝意愿模糊标记的隶属度，包括：

在至少一个所述目标拒绝意愿模糊标记中，确定属于同一种的目标拒绝意愿模糊标记；

将同一种的目标拒绝意愿模糊标记的强度值中的最大值作为该种目标拒绝意愿模糊标记的隶属度。