[发明专利]空气质量气象条件贡献率定量评估技术在审

专利信息
申请号: 202210661647.3 申请日: 2022-06-13
公开(公告)号: CN115081846A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 杨晶;刘新;赵艳丽;高晶;杨司琪;马圆 申请(专利权)人: 杨晶
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 010000 内蒙古自治区呼*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 空气质量 气象条件 贡献 定量 评估 技术
【权利要求书】:

1.空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:包括如下步骤:

S1、建立基于多源融合实况分析产品的大气自净能力计算模型;

S2、结合各城市空气质量,建立不同区域大气自净能力对空气质量影响的定量评估模型;

S3、建立大气污染气象条件评估系统;

S4、实时计算大气自净能力指数和定量评估空气质量气象条件贡献率;

S5、通过大气污染气象条件评估系统及时向政府及相关部门制发决策材料。

2.根据权利要求1所述的空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:步骤1中所述多源融合包括3DCloud、CLDAS和CMPAS,所述多源融合实况分析产品,能够解决观测资料限制问题,建立基于多元融合实况分析产品的大气自净能力计算模型,并结合空气质量数据分区域建立大气自净能力对空气质量影响曲线,进而定量评估空气质量气象条件贡献率。

3.根据权利要求2所述的空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:所述3DCloud包括总云量和低云量识别,再根据总云量和低云量识别计算混合层高度,所述CLDAS用于检测风速,根据混合层高度和风速来通风扩散,为大气自净能力计算模型的建立提供数据。

4.根据权利要求3所述的空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:所述CMPAS用于检测降水量,根据降水量来确定湿沉降,最后通过湿沉降和通风扩散进行融合,得到大气自净能力计算模型建立的数据参数。

5.根据权利要求1所述的空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:步骤2中所述定量评估模型在建立时,先通过大气自净能力指数和历史空气质量指数得出不同区域大气自净能力对空气质量影响曲线,根据空气质量影响曲线建立定量评估模型,且大气自净能力指数和历史空气质量指数在获取时需去除重大活动污染管控时段的数值。

6.根据权利要求1所述的空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:步骤3中所述大气污染气象条件评估系统中大气污染气象条件包括风对扩散和输送的影响和湍流的影响,其中风对扩散和输送的影响包括方向、速度和风频。

7.根据权利要求1所述的空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:步骤4中所述定量评估空气质量气象条件贡献率是根据计算的大气自净能力指数对不同城市空气质量气象条件贡献率进行定量评估。

8.根据权利要求1所述的空气质量气象条件贡献率定量评估技术,其特征在于:步骤5中所述相关部门包括应急管理厅和生态环境厅,所述政府、应急管理厅和生态环境厅同时接收到制发决策材料。

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