[发明专利]一种基于卷烟订购行为的正和负关联竞品目录的创建

权利要求书

1.一种基于卷烟订购行为的正和负关联竞品目录的创建，其特征在于，所述正和负关联竞品目录的创建包括以下步骤：

S1、将客户档位根据档位划分的原则综合汇总成4个大类，并使每个类别的客户数量基本平衡，然后，拆分并加密商户订单信息。

S2、分别将处理后的4个类型的客户订购数据导入R语言，并运用Apriori函数进行编译，编译过程运用了R自带的arules包。结合紧俏卷烟的投放量，设置最小支持度为0.002，设置最小置信度为0，为了找到品牌之间的竞品关系，设置项集最多只包含2项，即实现卷烟品牌和品牌之间的两两关联，R运算结果为支持度0.002以上卷烟两两之间的支持度、置信度和提升度。

S3、将R语言计算的支持度(Support)和置信度(Confidence)结果整理归类，进一步运用公式计算每一对品牌组合的KULC和IR(不平衡比)。

S4、将建议零售价之间的差异作为重要性的系数进行加权，结合KULC结果分布情况，按照前10％和后10％，分别选择0.6和0.3作为正关联和负关联的临界值并进行数据的(0,1)标准化，结合实际，构建“正关联强度”和“负关联强度”指标作为间接评价标准，并结合正负关联强度对卷烟之间的竞品关系进行区分。

S5、收集业务人员想要了解的竞品之间横向对比的结构和内容，并依次添加数据集，与商品基础信息、卷烟销售数据、市场信息采集数据进行横向数据关联，创建竞品目录组件。

S6、结合零售户上柜本品和竞品的订购积极性差异寻找目标推荐商户，并结合竞品的分类(同质化竞品、差异化竞品)分别建立不同的营销话术，同质强调“共同选择”，差异强调“品牌特征”。

2.根据权利要求1所述的一种基于卷烟订购行为的正和负关联竞品目录的创建，其特征在于：所述步骤S2中核心代码：pl1_rules＜-apriori(data＝pl1,parameter＝list(support＝0.002,confidence＝0,minlen＝1,maxlen＝2))。

3.根据权利要求1所述的一种基于卷烟订购行为的正和负关联竞品目录的创建，其特征在于：所述步骤S3中核心公式：借助{}→A的支持度，计算sup(A)，运用公式IR(A,B)＝|sup(A)-sup(B)|/(sup(A)+sup(B)-sup(A∪B))和公式Kulc(A,B)＝1/2(P(A|B)+P(B|A))分别计算每一对组合的KULC+IR。

4.根据权利要求1所述的一种基于卷烟订购行为的正和负关联竞品目录的创建，其特征在于：所述步骤S4中正关联强度＝-(ABS(A价格-B价格)/MIN(A价格,B价格))+2.5*KULC)*100，负关联强度＝2-(ABS(A价格-B价格)/MIN(A价格,B价格))-3.3*KULC)*100。