[发明专利]身份识别方法、设备、终端、服务器以及可读存储介质在审
申请号: | 202210674681.4 | 申请日: | 2022-06-15 |
公开(公告)号: | CN114898445A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 曹鹏;王海华 | 申请(专利权)人: | 琼台师范学院 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙) 37276 | 代理人: | 曹丽 |
地址: | 571100 海南省海口市*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 身份 识别 方法 设备 终端 服务器 以及 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于人脸识别的身份识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获得摄像装置采集的人脸近照和人脸远照,其中,所述人脸近照是所述摄像装置以第一焦距对待识别者的人脸采集的图像,所述人脸远照是所述摄像装置以第二焦距对待识别者的人脸采集的图像,所述第一焦距大于所述第二焦距;
检测所述人脸远照中的人脸的位置,并检测所述人脸的周围是否存在包围所述人脸的四边形;
如果所述人脸的周围存在包围所述人脸的四边形,则拒绝进行身份识别;
如果所述人脸的周围不存在包围所述人脸的四边形,则基于所述人脸近照进行身份识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述人脸近照进行身份识别,包括:
确定所述人脸近照中的人脸的完整度,在所述完整度不低于预设完整度阈值的情况下,基于所述人脸近照进行身份识别;
所述方法还包括:
在所述完整度低于所述预设完整度阈值的情况下,拒绝进行身份识别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述人脸近照中的人脸的完整度,包括:
检测所述人脸近照中的左眼、右眼以及嘴唇,并确定左眼、右眼以及嘴唇两两连线所形成的三角形的面积;
基于预设对应关系和所述三角形的面积,确定所述三角形的面积对应的完整人脸面积;
基于目标检测算法,检测所述人脸近照中的人脸的实际人脸面积;
根据确定出的所述实际人脸面积和所述完整人脸面积,确定所述人脸近照中的人脸的完整度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在未能从所述人脸近照中检测出左眼的情况下,拒绝进行身份识别;
在未能从所述人脸近照中检测出右眼的情况下,拒绝进行身份识别;
在未能从所述人脸近照中检测出嘴唇的情况下,拒绝进行身份识别。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述摄像装置通过以下方式采集所述人脸近照和人脸远照:
随机地确定所述人脸近照和所述人脸远照的采集顺序;
根据确定的采集顺序,在预设时间段内的第一随机时间点采集所述人脸近照,在所述预设时间段内的第二随机时间点采集所述人脸远照。
6.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述检测所述人脸的周围是否存在包围所述人脸的四边形,包括:
将所述人脸远照输入预先训练的四边形检测模型,以通过所述四边形检测模型检测所述人脸远照中的四边形的位置;
根据所述人脸远照中的人脸的位置和所述人脸远照中的四边形的位置,确定所述人脸的周围是否存在包围所述人脸的四边形;
其中,所述四边形检测模型通过以下方式训练而成:搜集多张样本图像,每张样本图像中标记有四边形的位置,以所述多张样本图像为训练数据,逐张将所述多张样本图像输入预设目标检测模型,以对所述预设目标检测模型进行训练,从而得到所述四边形检测模型。
7.一种身份识别设备,其特征在于,包括摄像装置和处理器;
其中,所述摄像装置用于:以第一焦距采集待识别者的人脸近照,以第二焦距采集待识别者的人脸远照,所述第一焦距大于所述第二焦距;
其中,所述处理器用于:获得所述摄像装置采集的所述人脸近照和所述人脸远照,检测所述人脸远照中的人脸的位置,并检测所述人脸的周围是否存在包围所述人脸的四边形,如果所述人脸的周围存在包围所述人脸的四边形,则拒绝进行身份识别,如果所述人脸的周围不存在包围所述人脸的四边形,则基于所述人脸近照进行身份识别。
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