[发明专利]一种学前儿童图画书智能推荐方法、图画书管理系统

说明书

本发明属于数据分析领域，具体涉及一种学前儿童图画书智能推荐方法、图画书管理系统及其阅读设备。该推荐方法根据收录的所有用户个人信息和阅读记录，向当前用户推荐合适且满足当前用户喜好的新书；推荐方法包括如下步骤：S1：获取当前用户已经看过或分享过的所有图画书及其评分记录，得到已看列表和评分表；S2：获取所有相似用户已经看过或分享过的所有图画书及其评分记录，得到参考列表和评分表；S3：构造标签相似度矩阵；S4：生成用户偏好度矩阵；S5：计算出当前用户对参考列表中每本图画书的最终偏好分；S6：对参考列表进行重新排序，得到推荐书袋。本发明解决了现有图画书推荐方法不适用于进行学前儿童读物推荐的问题。

技术领域

本发明属于数据分析领域，具体涉及一种学前儿童图画书智能推荐方法、图画书管理系统及其阅读设备。

背景技术

研究表明，学前儿童早期阅读习惯的培养对儿童后续的学习和成长都至关重要，而从保护儿童视力的角度出发，一般建议学前儿童阅读图画书应选用纸质版图画书为宜，杜绝过早浏览电子书。与此同时，学前儿童图画书的内容一般较简短，阅览速度较快，阅读需求量大。家长在早期教育中需要经常为儿童提供新的可供阅读的图画书，如何选择适合儿童早期发展的图画书是大多数婴幼儿家长共同关注的问题。

现有图画书推荐的方法有很多种，主要有基于用户偏好和基于图画书内容的方法两类。其中，基于用户偏好的方法通常基于协同过滤算法展开，此类方法又通常可分为基于用户和基于图画书的协同过滤推荐方法两种。基于用户的方法着眼于根据已知用户的图画书偏好及不同用户之间偏好的相似性完成对指定用户的图画书推荐；基于图画书的协同过滤方法则通常评估多个图画书之间基于用户偏好或者固有属性的相似性，根据指定用户现有偏好的图画书推荐更多相关的图画书。另外一种基于内容的方法则通常基于图画书本身的特征、属性或图画书的文本及其他特征，获取具有相似特性的其他图画书。

现有图书推荐的算法和系统能在一定程度上给成年用户有效推荐用户有用或者感兴趣的图书，但其算法的关注点通常着眼于以文字为主的图书推荐。而学前儿童图画书与一般图书的特性不同，由于学前儿童通常对图画更为敏感，而在家长辅导儿童阅读的过程中，文字则能更为高效地向家长传达图画书的主题内容，从而帮助家长更好地辅助儿童完成图画书的阅读。另一方面，学前儿童图画书的选择与推荐还需与儿童的成长特点相结合，如在婴幼儿出声的早期，儿童对图书的色彩是不敏感的，所以无法阅读彩色图画书；在特定的时期又会对人脸结构产生较大的兴趣；此外，在学前儿童成长的不同阶段可以利用图画书引导儿童实现对自身或身边环境的认知、情绪情感的培养及生活习惯的养成等等。本发明在构建系统时重点考虑了儿童图画书推荐的这些特点，提高了推荐的性能。

发明内容

针对现有图书推荐方法不适用于学前儿童读物推荐的问题，本发明提供一种学前儿童图画书智能推荐方法、图画书管理系统及其阅读设备。

为了达到上述目的，本发明是通过以下技术方案来实现的：

一种学前儿童图画书智能推荐方法，该方法用于根据收录的图画书数据库中当前用户以及其它相似用户的阅读记录，向当前用户推荐合适且满足当前用户喜好的新书。

该智能推荐方法包括如下步骤：

S1：获取当前用户已经看过或分享过的所有图画书及其评分记录。进而得到包含当前用户已经看过或分享过的所有图画书的已阅列表A＝{A_i}，i＝1……m，及其评分列表S＝{S_i}，i＝1……m。

其中，A_i表示当前用户已阅或已分享的图画书，S_i表示当前用户对图画书A_i的评分；m表示已阅列表中的图画书数量。