[发明专利]减振器异响评价预测方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种减振器异响评价预测方法，其特征在于，所述减振器异响评价预测方法包括：

S10，获取减振器上支撑件的动刚度曲线K_d；

S20，获取减振器台架试验活塞杆上端的振动信号在每个周期内的时域峰值，计算减振器台架试验活塞杆上端的振动信号在每个周期内的时域峰值的平均值P_max；

S30，根据减振器振动信号通过计算得到频率f_i和频率f_j区间内的RMS值P_RMS；

S40，将整车结构有限元模型和车内声腔模型进行耦合，得到整车CAE模型；

S50，在整车CAE模型上的减振器安装点处施加作用力，获取减振器至人耳的噪声传递函数曲线F_ntf；

S60，将减振器安装在实车上，获取实车在路面上行驶时对减振器异响进行打分的主观评价得分值；

S70，针对各个减振器，分别执行上述S10～S60，得到每个减振器对应的K_d、P_max、P_RMS、F_ntf以及主观评价得分值；

S80，以每个减振器对应的K_d、P_max、P_RMS、F_ntf以及主观评价得分值作为一组训练数据，基于多组训练数据对神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型；

S90，将待测减振器对应的K_d、P_max、P_RMS以及F_ntf输入训练完成的神经网络模型，得到待测减振器的预测主观评价得分值。

2.如权利要求1所述的减振器异响评价预测方法，其特征在于，所述根据减振器振动信号通过计算得到频率f_i和频率f_j区间内的RMS值P_RMS的步骤，包括：

将减振器振动信号进行傅里叶变换得到频域结果；

将频域结果代入第一预设公式，计算得到频率f_i和频率f_j区间内的RMS值P_RMS，其中，第一预设公式如下：

其中，P_RMS为频率f_i和频率f_j区间内的RMS值，为第i个频域结果，为第k个频域结果，第j个频域结果。

3.如权利要求1所述的减振器异响评价预测方法，其特征在于，所述在整车CAE模型上的减振器安装点处施加作用力，获取减振器至人耳的噪声传递函数曲线F_ntf的步骤，包括：

在整车CAE模型上的减振器安装点处施加作用力，通过预设软件计算车内人耳处的声压响应，得到减振器至人耳的噪声传递函数曲线F_ntf。

4.如权利要求1所述的减振器异响评价预测方法，其特征在于，所述主观评价得分值包括减振器在不同环境下的主观评价得分值，一环境通过一整车CAE模型以及一路面确定。

5.如权利要求1所述的减振器异响评价预测方法，其特征在于，所述基于多组训练数据对神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型的步骤，包括：

根据预设比例选取多组训练数据对神经网络模型进行训练并验证；

若验证通过，则得到训练完成的神经网络模型。