[发明专利]一种能源配置分布式鲁棒优化方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种能源配置分布式鲁棒优化方法、装置及存储介质。所述方法包括：根据历史灾害数据，采用空间模型评估电网配电线路的故障概率；根据所述电网配电线路的故障概率，构建故障场景模糊集；根据所述故障场景模糊集，建立两阶段分布式鲁棒优化模型；求解所述两阶段分布式鲁棒优化模型，得到最优能源配置策略。本发明能够考虑自然灾害对电网的空间影响，对分布式能源进行优化配置，提高电网在自然灾害下的弹性。

技术领域

本发明涉及电网控制技术领域，尤其涉及一种能源配置分布式鲁棒优化方法、装置及存储介质。

背景技术

近年来，台风、地震、暴风雪和洪水等自然灾害给电网带来大量破坏，造成了巨大的经济损失，电网管理者对频繁和严重自然灾害的认识不断提高，凸显了电网弹性研究的重要性。将电网弹性描述为电力系统承受不确定性打击并从中恢复的能力，为了提高电网的弹性，目前提出的各种增强策略可以分为两大类：一是增强电网的物理强度，如线路硬化、线路连接；二是增加电网运行能力，如储能规划、电动汽车。在这些增强策略中，分布式能源因其灵活性和满足需求的能力而受到更多关注，尤其是在当消费者与电网之间连接的组件中断之后，及时满足需求的能力便愈加重要。受限于预算、资源、时间等条件，如何确定分布式能源的最佳规模、位置和运行方式仍然是较为前沿的问题。

而分布式鲁棒优化方法被广泛应用于针对电网中不确定的突发事件的决策。分布式鲁棒优化模型提供了一系列不确定参数的可能概率分布，称为模糊集，当电网管理者做出决定后，假设考虑最差的情况，在模糊集中选择最坏情况的概率分布可以增加决策的鲁棒性，因此，与传统鲁棒优化相比，它做出的决策不那么保守。但是在构建分布式鲁棒问题的模糊集时，传统方法既没有真实地描述自然灾害对电网的空间影响，也没有根据实际案例进行分析，这影响了分布式鲁棒优化模型的整体有效性和可靠性。

发明内容

为了克服现有技术的缺陷，本发明提供一种能源配置分布式鲁棒优化方法、装置及存储介质，能够考虑自然灾害对电网的空间影响，对分布式能源进行优化配置，提高电网在自然灾害下的弹性。

为了解决上述技术问题，第一方面，本发明一实施例提供一种能源配置分布式鲁棒优化方法，包括：

根据历史灾害数据，采用空间模型评估电网配电线路的故障概率，具体为：遍历所述历史灾害数据中的每一灾害，根据所述历史灾害数据中的当前灾害的灾害信息，分别计算当前灾害下每一配电线路的故障概率，得到当前灾害下各条配电线路的故障概率，对于每一所述配电线路，根据所述历史灾害数据中的当前灾害的灾害信息，分别计算当前灾害下所述配电线路中的每一组件在测试周期内的失效概率，得到当前灾害下所述配电线路中的各个组件在测试周期内的失效概率；其中，所述配电线路的组件包括若干个电塔和若干条输电线段；将当前灾害下各条配电线路的故障概率结合每一灾害下各条配电线路的故障概率，得到所述电网配电线路的故障概率；

根据所述电网配电线路的故障概率，构建故障场景模糊集；

根据所述故障场景模糊集，建立两阶段分布式鲁棒优化模型；

求解所述两阶段分布式鲁棒优化模型，得到最优能源配置策略。

进一步地，所述当前灾害下所述配电线路中的电塔在测试周期内的失效概率为：