[发明专利]目标行为识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了目标行为识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理和智能视频分析等技术领域，可应用于智能云、智慧城市、城市治理和智能城管场景下。具体实现方案为：对采集的视频流进行抽帧，获取N个目标图像帧，并对目标图像帧进行行为识别，获取目标图像帧上的行为检测框，对行为检测框进行聚类处理，获取M个聚类簇，获取图像帧上的感兴趣区域，并基于感兴趣区域和聚类簇中包括的行为检测框，确定目标行为检测框。本公开通过对视频流抽帧得到的目标图像帧进行行为识别以获取行为检测框并进行聚类处理得到聚类簇，基于感兴趣区域和行为检测框确定目标行为检测框，提高了识别结果的准确度，增强了识别效果。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域中的图像处理和智能视频分析等技术领域，可应用于智能云、智慧城市、城市治理和智能城管场景下，尤其涉及一种目标行为识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，对于城市治理中的违章行为识别的场景，通过摄像头进行监测处理来实现违章行为识别，但是大多基于单帧图片直接输出相应的违章行为识别结果，无法有效识别实际场景中复杂的违章内容，识别结果的准确度一般，使得识别效果并不理想。

发明内容

本公开提供了一种目标行为识别方法、装置、电子设备及存储介质。

根据第一方面，提供了一种目标行为识别方法，包括：对采集的视频流进行抽帧，以获取N个目标图像帧，并对所述目标图像帧进行行为识别，以获取所述目标图像帧上的行为检测框，其中，所述N为正整数；对所述行为检测框进行聚类处理，获取M个聚类簇，其中，所述M均为正整数；获取所述图像帧上的感兴趣区域，并基于所述感兴趣区域和所述聚类簇中包括的行为检测框，确定目标行为检测框。

根据第二方面，提供了一种目标行为识别装置，包括：抽帧模块，用于对采集的视频流进行抽帧，以获取N个目标图像帧，并对所述目标图像帧进行行为识别，以获取所述目标图像帧上的行为检测框，其中，所述N为正整数；聚类模块，用于对所述行为检测框进行聚类处理，获取M个聚类簇，其中，所述M均为正整数；确定模块，用于获取所述图像帧上的感兴趣区域，并基于所述感兴趣区域和所述聚类簇中包括的行为检测框，确定目标行为检测框。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的目标行为识别方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据本公开第一方面所述的目标行为识别方法。

根据第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据本公开第一方面所述的目标行为识别方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的目标行为识别方法的流程示意图；

图2是根据本公开第二实施例的目标行为识别方法的流程示意图；

图3是目标行为识别方法的抽帧示意图；

图4是目标行为识别方法的目标行为识别示意图；

图5是目标行为识别方法的聚类处理示意图；

图6是根据本公开第三实施例的目标行为识别方法的流程示意图；

图7是根据本公开第四实施例的目标行为识别方法的流程示意图；