[发明专利]一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统

权利要求书

1.一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统，包括数据采集单元，其特征在于：所述数据采集单元的输出端与污秽识别模块的输入端电连接，所述数据采集单元的输出端与分析关联模块的输入端电连接，所述分析关联模块的输出端与神经网络模型建立模块的输入端电连接，所述神经网络模型建立模块的输出端与放电模拟模块的输入电连接，所述分析关联模块的输出端与放电模拟模块的输入端电连接；

所述放电模拟模块的输出端与优化训练模块的输入端电连接，所述神经网络模型建立模块的输出端与优化训练模块的输入端电连接，所述优化训练模块的输出端与污秽识别模块的输入端电连接，所述污秽识别模块的输出端与状态判断模块的输入端电连接，所述状态判断模块的输出端与警示模块的输入端电连接，所述污秽识别模块的输出端与分布范围获取模块的输入端电连接，所述分布范围获取模块的输出端与实时模型生成模块的输入端电连接；

2.根据权利要求1所述的一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统，其特征在于：所述状态判断模块用于对污秽数据状态的判断，具体计算方法为：

S1、将数据采集单元采集到的历史数据进行提取，并按照不同的状态分为严重、异常、注意和正常四个集合，分别记为X₁，X₂，X₃，X₄，并根据四个集合对不同状态的历史数据进行区分并放置在相应的数据集内，数据集记为X_i＝{X_i1，X_i2，…，X_in}，其中n表示抽取的样本个数，X_ij表示数据集X_i中第j个训练样本，并计算各个状态集数据状态量矩阵的正交相关矩阵对R_i进行奇异值分解，得到矩阵R_i的特征值和特征向量，按从大到小进行排序，如下：

λ_i1≥λ_i2≥…≥λ_ik＞0

α_i1，α_i2，…，α_ik为对应的特征向量；

λ_i1，λ_i2，…，λ_ik为对应的特征值；

S2、确定主成分的向量数量，设有m个主成分能够表征设备状态，令：

使其表示特征值λ_i1，λ_i2，…，λ_im累计贡献90％的置信区间，由此确定m个特征向量作为能够表征状态集的主成分向量α_i1，α_i2，…，α_ik；

对于待评价的设备状态信息量y，计算其在各个状态集特征空间的投影：

ω_i＝A_iy；

计算ω_i与所有该状态集信息量在m维特征空间中的归一化投影的距离，取其中的最小值所在的状态集作为该待评价设备的所属状态；

S3、根据上述导则对绝缘子总体评价的规定，得到绝缘子整体状态的计算公式为：