[发明专利]一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统

说明书

本发明公开了一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统，具体涉及空气型开关柜技术领域，包括数据采集单元，所述数据采集单元的输出端与污秽识别模块的输入端电连接。本发明通过采用神经网络训练法进行数据训练，再采用实验模拟的方式进行数据模拟训练，根据两者的输出结果进一步进行数据信息模型优化训练，以此通过对数据的多次模型训练可以提高数据输出结果的精确性，此时配合污秽识别模块实现对污秽的精准识别，并进行绝缘子污秽分布数据的获取，最后根据实时获取数据建立实时污秽模型，达到了模型建立的实效性，且操作简单，降低检测所耗时长，进而可以实时得知污秽在绝缘子表面的实时情况。

技术领域

本发明涉及空气型开关柜技术领域，更具体地说，本发明涉及一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统。

背景技术

随着电网日益扩大以及配电房无人值班管理模式和综合自动化的普及与推广，开关柜故障造成的停电事故给生产和生活带来的影响及损失也越来越大，开关柜在长期运行中必然存在电的、热的、化学的及异常状况下形成的绝缘劣化，导致电气绝缘强度降低，甚至发生故障，且近年来的许多突发事故多是由局部放电所致，在长期高温、高电压、振动、潮湿等的作用下，开关柜内金属件由于制造中潜伏的缺陷或者运行中产生的缺陷，引起局部放电的发生，实践表明，局部放电是导致设备绝缘劣化，发生绝缘故障的主要原因。

而空气型开关柜属于半开放型设备，与外界存在一定缝隙，现场作业以及检修空气型开关柜后有可能在柜内留下一定数量的金属微粒，这些微粒大多数不会引起局部放电，但由于设备长期运行中存在机械振动，而微粒质量较轻，会导致微粒缓慢的移动累积，有些微粒会移动累积到绝缘子表面，并形成吸附作用，最终形成固定在绝缘子表面的金属污秽缺陷，这种缺陷的表面存在电荷累积效应，当形成一定规模后会加速电场畸变，从而形成沿着绝缘子表面金属的局部放电，放电严重时还会形成闪络，严重危害空气型开关柜的正常运行。

目前，对于空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽，一般通过定期抽检绝缘子表面污秽的密度和位置，此方法需要在现场进行检测，操作繁琐、检测过程耗时较长，无法实时反应污秽在绝缘子表面的实际情况，同时也无法在绝缘子受到污秽的不利影响时及时的了解到，因此，研究一种新的空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统来解决上述问题具有重要意义。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统，本发明所要解决的技术问题是：目前，对于空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽，一般通过定期抽检绝缘子表面污秽的密度和位置，此方法需要在现场进行检测，操作繁琐、检测过程耗时较长，无法实时反应污秽在绝缘子表面的实际情况，同时也无法在绝缘子受到污秽的不利影响时及时的了解到的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种空气型开关柜中绝缘子表面金属污秽模型搭建系统，包括数据采集单元，所述数据采集单元的输出端与污秽识别模块的输入端电连接，所述数据采集单元的输出端与分析关联模块的输入端电连接，所述分析关联模块的输出端与神经网络模型建立模块的输入端电连接，所述神经网络模型建立模块的输出端与放电模拟模块的输入电连接，所述分析关联模块的输出端与放电模拟模块的输入端电连接。

所述放电模拟模块的输出端与优化训练模块的输入端电连接，所述神经网络模型建立模块的输出端与优化训练模块的输入端电连接，所述优化训练模块的输出端与污秽识别模块的输入端电连接，所述污秽识别模块的输出端与状态判断模块的输入端电连接，所述状态判断模块的输出端与警示模块的输入端电连接，所述污秽识别模块的输出端与分布范围获取模块的输入端电连接，所述分布范围获取模块的输出端与实时模型生成模块的输入端电连接。

作为本发明的进一步方案：所述状态判断模块用于对污秽数据状态的判断，具体计算方法为：