[发明专利]一种灾后建筑物的安全监测系统及方法

说明书

本发明涉及一种灾后建筑物的安全监测系统及方法，系统至少包括：遥感图像采集端、处理器和终端，处理器用于识别建筑物并提取建筑物的立面偏移信息，处理器基于遥感影像中的建筑物立面的基尼系数和/或基尼系数变化频率确定重灾区域，响应于终端发送的遥感图像的景深范围请求，处理器向终端发送处于景深范围内的建筑物的基尼系数监测曲线和/或当前基尼系数。由于灾前建筑的遥感影像不存在，针对现有技术中无法对于灾后建筑物的损毁进行有效监测且信息传输延迟明显的问题，本发明通过基尼系数变化来监测建筑物的安全变化，为救援人员提供建筑物的分布以及建筑物的损毁变化情况，从而提高灾后救援人员的救援效率。

技术领域

本发明涉及灾后救援技术领域，尤其涉及一种灾后建筑物的安全监测系统及方法。

背景技术

自然灾害发生后，救援人员的主要人物是尽量以较快的速度寻找到建筑物并且对建筑物中的人员实施救援。地震灾害发生以后，快速评估对于启动有效的应急响应行动至关重要，如何快速准确地获取灾区信息、补充震后信息数据库、缩短震后黑箱期是现阶段地震灾后快速评估面对的重难点问题，地震灾后的快速评估工作可为救援工作的科学部署和有效开展提供决策支持，从而减轻地震灾害的损失。快速评估的主要目的是在最短时间内对地震造成的影响有一个大致地了解，并确定不同方向的受损程度，尤其是确定重灾区的位置，此时，获取震中周边不同方向上建筑物的受损情况是快速评估的一种有效方式。然而，地震造成的路面损坏会减缓救援人员进入灾区的速度，从而影响快速评估任务的效率，同时救援人员还受到余震等多种风险的威胁。由于无人机可以不受路面损坏影响快速地进入地震灾区，并通过所搭载的遥感相机快速捕获图像和视频数据，所以已被广泛地应用于地震灾后救援行动中。地震受灾区域往往面积广阔，受灾区域内的建筑物数量庞大，因此，如何确定重灾区以及对灾后建筑进行安全监测，是当前还没有解决的问题。

此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

现有技术中，例如，中国专利文献CN105279199B（G06F17/30）公开了一种地震灾区农房倒损监测方法和设备。该方法包括：根据灾前遥感影像识别农房的房屋结构；将同一地震烈度区内的具有同种房屋结构的农房划分为同一区块；对灾后遥感影像进行解译，并根据解译结果确定每个区块的不同受损类型的农房的第一占比率；根据灾害现场调查数据确定每个区块的不同受损类型的农房的第二占比率；以及根据第一占比率和第二占比率确定每个区块的不同受损类型的农房的最终占比率。由此，可更加客观、准确地掌握灾区农房的受损情况，特别是在遥感数据无法覆盖整个灾区的情况下，能够利用这些不完备的遥感数据来掌握全灾区的农房受损情况。该专利的弊端在于，灾前遥感影像有时候不存在。尤其是对于局部偏远的村庄或者乡镇，灾前遥感影像很可能没有存储。因此，对于灾后建筑物的损毁以及安全难以进行评估。

本发明提供一种灾后建筑物的安全监测系统，至少包括：

遥感图像采集端，用于以搭载在无人机上的方式采集建筑物的遥感影像，

处理器，用于识别建筑物并提取建筑物的立面偏移信息，

终端，用于接收所述处理器发送的信息；

所述处理器基于遥感影像中的建筑物立面的基尼系数和/或基尼系数变化频率确定重灾区域，并且响应于所述终端发送的遥感图像的景深范围请求，所述处理器向所述终端发送处于景深范围内的建筑物的基尼系数监测曲线和/或当前基尼系数。

现有技术中，需要通过卫星的遥感影像以及震源信息来确定地震的重灾区。然而对于建筑坚固度较差的乡村地区，即使地震没有震源大，建筑物的不坚固也会倒塌会损毁并使人员出现伤亡。因此，采用建筑物立面的损毁检测评估重灾区能够弥补现有技术中重灾区评估的缺陷，使得大量建筑物倒塌区域能够被识别。本发明通过建筑物立面的基尼系数来确定受灾的重灾区，能够提高救援人员对建筑物倒塌区域的救援效率。