[发明专利]信息处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获取待识别车牌的图像信息；

将所述图像信息输入至预设的识别器，得到所述待识别车牌的车牌信息；其中，所述车牌信息至少包括文本信息以及颜色信息，所述识别器执行非对称卷积神经网络运算处理，分别输出所述文本信息以及颜色信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述将所述图像信息输入至预设的识别器，得到所述待识别车牌的车牌信息，包括：

通过所述识别器对所述图像信息进行空间变换校正处理，得到校正后的图像信息；

通过所述识别器对所述校正后的图像信息执行所述非对称卷积神经网络运算处理，分别输出所述文本信息以及颜色信息。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述通过所述识别器对所述校正后的图像信息执行所述非对称卷积神经网络运算处理，分别输出所述文本信息以及颜色信息，包括：

对所述校正后的图像信息依次进行至少三个倒残差处理操作；其中，每个所述倒残差处理操作的特征提取次数不同；

将至少三个所述倒残差处理操作所提取的特征进行拼接，分别输出所述文本信息以及颜色信息。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，每个所述倒残差处理操作的特征提取次数根据所述至少三个倒残差处理操作的执行顺序递增。

5.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述校正后的图像信息依次进行至少三个倒残差处理操作，包括：

通过非对称卷积层对所述校正后的图像信息依次进行至少三个倒残差处理操作，并在最后一个所述倒残差处理操作执行过程中，对所提取的特征信息进行降维处理。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取待识别车牌的图像信息，包括：

检测待识别车牌；

获取包括所述待识别车牌的车牌图像，将所述车牌图像缩放到分辨率为N×M，得到所述待识别车牌的图像信息；其中，N、M为预设数值。

7.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取待识别车牌的图像信息之前，所述方法还包括：

根据样本车牌信息，训练得到所述识别器；其中，所述样本车牌信息至少包括样本车牌的样本文本信息以及样本颜色信息；所述样本文本信息包括第一预设数目种字符，所述样本颜色信息包括第二预设数目种颜色。

8.根据权利要求7所述的信息处理方法，其特征在于，在所述样本文本信息中的字符数目小于第三预设数目的情况下，在样本文本信息中的字符之间添加空格或预设字符。

9.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别车牌的图像信息；

识别模块，用于将所述图像信息输入至预设的识别器，得到所述待识别车牌的车牌信息；其中，所述车牌信息至少包括文本信息以及颜色信息，所述识别器执行非对称卷积神经网络运算处理，分别输出所述文本信息以及颜色信息。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。