[发明专利]一种电力设备异常事故控制方法及系统

权利要求书

1.一种电力设备异常事故控制方法，其特征在于，具体步骤如下：

获取光伏电站各电力设备的多维度历史运行数据；

通过多维度历史运行数据输入预设故障诊断模型，确定与发生异常的各状态量相关联的各故障类型；

获取当前光伏电站各电力设备的多维度运行数据；

根据确定的多维度历史运行数据与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，生成多个电力设备运行子图；

将多个电力设备运行子图进行叠加，得到整体电力设备运行图；

利用所述整体电力设备运行图与正常运行状态下带有差异阈值的运行图进行比较判断异常事故。

2.根据权利要求1所述的一种电力设备异常事故控制方法，其特征在于，所述多维度历史运行数据包括：光伏组件阴影遮挡、光伏组件方向朝向、光伏组件电性能特性、光伏组件汇流设备、直流柜输出电压、直流柜输出电流、直流柜设备温度、逆变器功率、逆变器输出电压、发电量。

3.根据权利要求1所述的一种电力设备异常事故控制方法，其特征在于，所述预设故障诊断模型中包括：故障类型与状态量的关联关系、各状态量对故障类型的故障影响权值。

4.根据权利要求3所述的一种电力设备异常事故控制方法，其特征在于，所述预设故障诊断模型构建具体步骤如下：

多维度历史运行数据利用层次分析方法，建立判断矩阵；

基于所述判断矩阵，通过两两对比，确定统一隶属关系或同一层次中各状态量的相对重要程度，根据所述相对重要程度确定各状态量的权重。

5.根据权利要求1所述的一种电力设备异常事故控制方法，其特征在于，电力设备运行子图生成的具体步骤如下：

确定导致故障发生的状态量指标；

对各个状态量指标结合各状态量对故障类型的故障影响权值进行评分；

各个状态量指标分值连线，确定当前故障类型对应的状态量指标可视化电力设备运行子图。

6.一种电力设备异常事故控制系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，获取光伏电站各电力设备的多维度历史运行数据；

关联模块，通过多维度历史运行数据输入预设故障诊断模型，确定与发生异常的各状态量相关联的各故障类型；

第二获取模块，获取当前光伏电站各电力设备的多维度运行数据；

运行子图模块，根据确定的多维度历史运行数据与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，生成多个电力设备运行子图；

整体运行图模块，将多个电力设备运行子图进行叠加，得到整体电力设备运行图；

判断模块，利用所述整体电力设备运行图与正常运行状态下带有差异阈值的运行图进行比较判断异常事故。

7.根据权利要求6所述的一种电力设备异常事故控制系统，其特征在于，第一获取模块和第二获取模块分别获取光伏组件阴影遮挡、光伏组件方向朝向、光伏组件电性能特性、光伏组件汇流设备、直流柜输出电压、直流柜输出电流、直流柜设备温度、逆变器功率、逆变器输出电压、发电量。

8.根据权利要求6所述的一种电力设备异常事故控制系统，其特征在于，关联模块包括预设故障诊断模型，所述预设故障诊断模型用于获取故障类型与状态量的关联关系，以及各状态量对故障类型的故障影响权值。

9.根据权利要求8所述的一种电力设备异常事故控制系统，其特征在于，预设故障诊断模型包括：

判断矩阵单元，多维度历史运行数据利用层次分析方法，建立判断矩阵；

权重确定单元，基于所述判断矩阵，通过两两对比，确定统一隶属关系或同一层次中各状态量的相对重要程度，根据所述相对重要程度确定各状态量的权重。

10.根据权利要求6所述的一种电力设备异常事故控制系统，其特征在于，运行子图模块：

确定单元，确定导致故障发生的状态量指标；

评分单元，对各个状态量指标结合各状态量对故障类型的故障影响权值进行评分；

生成单元，各个状态量指标分值连线，确定当前故障类型对应的状态量指标可视化电力设备运行子图。