[发明专利]一种电力设备异常事故控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种电力设备异常事故控制方法及系统，应用于电力设备技术领域，获取历史运行数据；通过历史运行数据输入预设故障诊断模型，确定各故障类型；获取当前多维度运行数据；根据确定的历史运行数据与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，生成多个电力设备运行子图；将多个电力设备运行子图进行叠加，得到整体电力设备运行图；利用所述整体电力设备运行图与正常运行状态下带有差异阈值的运行图进行比较判断异常事故。本发明通过构建故障诊断模型，确定故障与运行数据之间的关系，利用故障与运行数据之间的关系，对导致故障的运行数据进行评分，生成电力设备运行图，直观的能够判断异常事故，并且相比现有技术中单一指标判断准确度更高。

技术领域

本发明涉及电力设备技术领域，更具体的说是涉及一种电力设备异常事故控制方法及系统。

背景技术

太阳能发电作为一种清洁新能源自诞生以来倍受世界各国的青睐，随着技术的进步和成本的降低，太阳能发电出现了各种发展形式，其中分布式光伏电站以其装机容量小、初始投资和后期运维成本低、建设周期短、能够实现就近供电等特点在我国得到迅猛的发展。

分布式光伏电站的特点是地理位置偏远、分散。随着分布式光伏电站数量的不断增加，运维的问题已经浮现。如何尽早发现故障电站、尽快排除故障，是提高管理水平、发挥电站最大效率，进而增加企业利润的关键之一。

一般来说，相邻的电站，光照条件基本相同，它们的单位面积平均发电量应该差别不大。根据以上原则，在一定地域范围内，如果某个电站的平均面积发电量明显低于其它电站，则可以认为该电站异常。

但是由于单通过发电量去判断，难免出现误差，甚至可能带来很大的经济损失，显然检修体制是否完善直接影响电力设备的可靠性水平，因此通过对电力设备的异常事故控制，对于其合理使用和维修、故障预测以及配电管理等操作，有着极为重要的意义。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种电力设备异常事故控制方法及系统，以解决上述技术问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种电力设备异常事故控制方法，具体步骤如下：

获取光伏电站各电力设备的多维度历史运行数据；

通过多维度历史运行数据输入预设故障诊断模型，确定与发生异常的各状态量相关联的各故障类型；

获取当前光伏电站各电力设备的多维度运行数据；

根据确定的多维度历史运行数据与发生异常的各状态量相关联的各故障类型，生成多个电力设备运行子图；

将多个电力设备运行子图进行叠加，得到整体电力设备运行图；

利用所述整体电力设备运行图与正常运行状态下带有差异阈值的运行图进行比较判断异常事故。

可选的，在上述的一种电力设备异常事故控制方法中，所述多维度历史运行数据包括：光伏组件阴影遮挡、光伏组件方向朝向、光伏组件电性能特性、光伏组件汇流设备、直流柜输出电压、直流柜输出电流、直流柜设备温度、逆变器功率、逆变器输出电压、发电量。

可选的，在上述的一种电力设备异常事故控制方法中，所述预设故障诊断模型中包括：故障类型与状态量的关联关系、各状态量对故障类型的故障影响权值。

可选的，在上述的一种电力设备异常事故控制方法中，所述预设故障诊断模型构建具体步骤如下：

多维度历史运行数据利用层次分析方法，建立判断矩阵；

基于所述判断矩阵，通过两两对比，确定统一隶属关系或同一层次中各状态量的相对重要程度，根据所述相对重要程度确定各状态量的权重。

可选的，在上述的一种电力设备异常事故控制方法中，电力设备运行子图生成的具体步骤如下：

确定导致故障发生的状态量指标；

对各个状态量指标结合各状态量对故障类型的故障影响权值进行评分；