[发明专利]一种适用于相似方案的自主优选排序方法在审
申请号: | 202210725609.X | 申请日: | 2022-06-23 |
公开(公告)号: | CN115115212A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 谭晓栋;尹译稀;陈伟;徐英楠;曹青青;雷琴;黄娇;邓芸芸;刘静 | 申请(专利权)人: | 中国人民武装警察部队警官学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/16;G07C13/00 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 黎照西 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 适用于 相似 方案 自主 优选 排序 方法 | ||
1.一种适用于相似方案的自主优选排序方法,其特征在于,包括步骤:
步骤1.输入备选方案集合A至优选排序模型;
步骤2.在优选排序模型中,先对备选方案A采用定量打分进行排序,列出分数相同的方案集合B;
步骤3.对方案集合B采用投票打分方式进行排序,列出投票得分相同的方案集合C;
步骤4.对方案集合C采用合议修订投票打分方式进行排序,列出方案集合D;
步骤5.综合打分排序,综合步骤1中定量打分不相同的方案排序结果、步骤2中投票打分不相同的方案排序结果和步骤3的排序结果对方案集合A中所有方案进行排序,优选排序模型输出最终排序结果。
2.根据权利要求1所述的一种适用于相似方案的自主优选排序方法,其特征在于,在所述步骤2中,对备选方案A采用定量打分进行排序,列出分数相同的方案集合B,包括步骤:
2.1.确定备选方案定量打分的评价指标;
2.2.确定每个评价指标的权重;
2.3.引入每个评价指标的打分规则;
2.4.根据权重和打分规则,按照分数高低对备选方案进行排序,列出分数相同的方案集合B。
3.根据权利要求2所述的一种适用于相似方案的自主优选排序方法,其特征在于,所述引入每个评价指标的打分规则包括:为各单项评价指标确定等级打分方式或者百分制或者十分值打分方式。
4.根据权利要求2所述的一种适用于相似方案的自主优选排序方法,其特征在于,根据权重和打分规则,按照分数高低对备选方案进行排序,列出分数相同的方案集合B,包括步骤:
首先对打分结果中的定性指标进行量化处理,获得m个备选方案的决策矩阵X;
采用线性比例变换或极差变换指标标准化方法对得分结果进行标准化处理,得到标准化处理后的决策矩阵Y;
采用线性加权法、模糊综合评价或层次分析法方法或者层次分析法-模糊综合评价组合评价方法计算出每个备选方案的综合量化得分结果G;
按照综合得分高低对备选方案进行排序,列出综合得分相同的备选方案B。
5.根据权利要求1所述的一种适用于相似方案的自主优选排序方法,其特征在于,在所述步骤3中,对方案集合B采用投票打分方式进行排序,列出投票得分相同的方案集合C,包括步骤:
3.1针对得分相同的备选方案采用投票排序方式进行排序;
3.2计算每个专家投票排序结果下备选方案的投票得分;
3.3列出投票得分相同的方案集C。
6.根据权利要求5所述的一种适用于相似方案的自主优选排序方法,其特征在于,计算每个专家投票排序结果下备选方案的投票得分,包括步骤:
计算备选方案集合B中的每个方案投票得分,投票排序第一的备选方案获得q分,排序第二获得q-1分,依次递减至排序最后1分,得到投票排序得分矩阵O;
计算备选方案集合B中的每个方案总的投票排序得分;
确定方案集合B中投票排序得分相同的方案集合C。
7.根据权利要求1所述的一种适用于相似方案的自主优选排序方法,其特征在于,步骤4.对方案集合C采用合议修订投票打分方式进行排序,列出方案集合D,包括步骤:
4.1设定合议决定的限定条件;
4.2按照合议决定的限定条件修订方案集合C中的投票顺序;
4.3根据修订后的投票排序重新计算方案集合C中的投票得分。
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