[发明专利]一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法

说明书

本发明公开了一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法，涉及土地监测技术领域。本发明包括以下步骤：S1：整体遥感影像采集，通过无人机搭载遥感相机，在高处整体拍摄所要监测土地的遥感影像，并传输至远程控制终端；S2：整体遥感影像分析；S3：局部遥感影像采集；S4：局部遥感影像分析；S5：局部精细化遥感影像采集；S6：局部精细化遥感影像分析。本发明采用先整体区域监测，再将整体区域划分为中型区域进行监测，最后对中型区域划分为小型区域进行监测，三步划分监测方法，可大大提高监测效率以及准确性，解决了现有的监测方法监测的准确性不足的问题。

技术领域

本发明属于土地监测技术领域，特别是涉及一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法。

背景技术

土地监测是利用遥感、遥测技术，对一个国家或地区土地利用状况的动态变化进行定期或不定期的监视和测定。其目的在于为国家和地区有关部门提供准确的土地利用变化情况，便于及时进行土地利用数据更新与对比分析，以便编制土地利用变化图解等。是开展土地利用动态变化预测，农作物产量预测，自然灾害防治及合理组织土地利用，加强土地管理与保护的一项不可缺少的基础性工作。土地监测内容包括耕地、林地、草地、水面、交通、城市用地等各类生产建设用地面积的变化和各种自然灾害对土地利用所造成的破坏和影响。

利用遥感影像，可以全面、准确地反映目前土地的利用情况，且遥感资料的综合性因素有利于土地覆盖与类型的分析与划分，土地覆盖要素在图像上有明显的特征，选用最佳时期的图像可以提取更多的类型，能缩短野外土地利用调查研究和室内成图的周期，并减少费用，尤其对难以考察的地域的土地调查和成图有更大的优越性。

经检索，公告号CN114387530A，公告日期2022-04-22公开了一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法，通过采用影像采集、预处理、图像处理、判断和验证上述五个步骤实现了基于遥感影响技术的地域土地利用属性的监测，能够较快的识别出土地利用上的变化，借以进一步判断是否为土地利用属性上的变化，对比传统的完全依赖目视解译效率更高，对比人工智能、机器学习的分类算法来说具有操作简便，快速高效的特点，能够更快的应用于实际使用中；使用时去除外界因素对遥感影像精确度的影响，外界因素包括季节和天气，季节的主要影响因素为植被生产情况，天气的主要影响因素为强风、雨雪覆盖和大雾对遥感影像采集的影响。

该专利存在以下不足之处：该监测方法的准确性不足，难以对监测区域内具体的土地利用情况进行分析，如土地具体的套种情况、作物分布情况、密度等。

因此，现有的监测方法，无法满足实际使用中的需求，所以市面上迫切需要能改进的技术，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法，采用先整体区域监测，再将整体区域划分为中型区域进行监测，最后对中型区域划分为小型区域进行监测，三步划分监测方法，可大大提高监测效率以及准确性，解决了现有的监测方法监测的准确性不足的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于遥感影像技术的土地利用属性的监测方法，包括以下步骤：

S1：整体遥感影像采集，通过无人机搭载遥感相机，在高处整体拍摄所要监测土地的遥感影像，并传输至远程控制终端；

S2：整体遥感影像分析，远程控制终端将整体遥感影像与历史影像进行比对，确定该整体区域的土地利用属性是否发生变化，若无变化，则进行下一个区域土地的监测，若有变化，则进行局部遥感影像采集；

S3：局部遥感影像采集，远程控制终端基于整体遥感影像将该区域分隔成若干中型区域，通过无人机搭载遥感相机，在低处拍摄各个中型区域的遥感影像，并传输至远程控制终端；