[发明专利]物品模型数据的推荐方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种物品模型数据的推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标空间的空间类别；

根据所述空间类别以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定所述目标空间缺失的第一物品模型类别；

推送所述第一物品模型类别对应的目标物品模型数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间类别包括空间主类别；所述获取目标空间的空间类别，包括：

根据所述目标空间中所有物品模型的属性信息，确定所述目标空间的空间主类别；其中，物品模型的属性信息包括物品模型对应的空间主类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标空间中所有物品模型的属性信息，确定所述目标空间的空间主类别，包括：

根据所述所有物品模型的属性信息统计各空间主类别对应的物品模型数量；

将物品模型数量最多的空间主类别作为所述目标空间的空间主类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间类别包括空间主类别之下的空间子类别；所述获取目标空间的空间类别，包括：

获取所述目标空间的空间主类别以及所述目标空间中所有物品模型的属性信息；

根据所述空间主类别以及所述目标空间中所有物品模型的属性信息，确定所述空间子类别。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述空间类别对应的物品配置信息，所述物品配置信息用于指示所述空间类别预设的多个物品模型类别；

所述根据所述空间类别以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定所述目标空间缺失的第一物品模型类别，包括：

根据所述空间类别对应的物品配置信息以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定所述第一物品模型类别。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述物品配置信息包括所述空间类别预设的多个物品模型类别以及每个物品模型类别的优先级；

若所述第一物品模型类别有多个，所述根据所述空间类别对应的物品配置信息以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定所述目标空间缺失的第一物品模型类别，包括：

根据所述空间类别对应的物品配置信息以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定多个第一物品模型类别以及每个第一物品模型类别的优先级。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述推送所述第一物品模型类别对应的目标物品模型数据，包括：

从所述物品模型库获取所述第一物品模型类别对应的N个物品模型的数据，其中所述N为正整数；

推送所述第一物品模型类别对应的所述N个物品模型的数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述物品模型库获取所述第一物品模型类别对应的N个物品模型的数据，包括：

从所述物品模型库中获取与用户输入的风格类型匹配的所述N个物品模型的数据。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述物品模型库获取所述第一物品模型类别对应的N个物品模型的数据，包括：

从所述物品模型库中获取与用户使用偏好相匹配的所述N个物品模型的数据；

或者

从所述物品模型库中获取群体用户使用次数大于阈值的前N个物品模型的数据。

10.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述推送所述第一物品模型类别对应的目标物品模型数据，包括：

在第一窗口推送显示所述第一物品模型类别对应的目标物品模型数据。