[发明专利]物品模型数据的推荐方法、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种物品模型数据的推荐方法、设备及存储介质，该方法包括：基于用户点选目标空间，获取目标空间的空间类别；根据空间类别以及目标空间当前的空间搭配数据，确定目标空间缺失的第一物品模型类别；向用户推送第一物品模型类别对应的目标物品模型数据，以供用户快速对缺失的物品模型进行布局和设计，从而提升用户设计体验和效率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物品模型数据的推荐方法、设备及存储介质。

背景技术

随着网络销售服务的不断深化，互联网销售所涉及的领域不再局限于服装日化等传统领域，而是向着更多领域拓展，其中，家装家居就是其中一个典型领域。现有的家装家居类销售服务系统，可以为消费者用户提供全屋家装家居设计方案，消费者用户可以选择成套的全屋设计方案，或者从全屋设计方案中选择部分物品进行在线下单。

设计师通常是在家装设计平台为用户进行全屋搭配和布局，生成全屋设计方案。具体来说，设计师可根据用户的房屋户型和装修风格要求开展设计工作，在设计过程中，设计师需要从平台提供的模型库中寻找符合风格要求的模型，其中模型包括例如衣柜、床等家具模型，绿植、摆件、窗帘等装饰物模型。

设计师寻找模型的行为具有长时序、高频次、重搭配等特点，设计效率低下。因此，如何为设计师带来高效的设计体验是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种物品模型数据的推荐方法、设备及存储介质，提升用户设计体验和效率。

本申请实施例的第一方面提供一种物品模型数据的推荐方法，包括：

获取目标空间的空间类别；

根据所述空间类别以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定所述目标空间缺失的第一物品模型类别；

推送所述第一物品模型类别对应的目标物品模型数据。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述空间类别包括空间主类别；所述获取目标空间的空间类别，包括：

根据所述目标空间中所有物品模型的属性信息，确定所述目标空间的空间主类别；其中，物品模型的属性信息包括物品模型对应的空间主类别。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述根据所述目标空间中所有物品模型的属性信息，确定所述目标空间的空间主类别，包括：

根据所述所有物品模型的属性信息统计各空间主类别对应的物品模型数量；

将物品模型数量最多的空间主类别作为所述目标空间的空间主类别。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述空间类别包括空间主类别之下的空间子类别；所述获取目标空间的空间类别，包括：

获取所述目标空间的空间主类别以及所述目标空间中所有物品模型的属性信息；

根据所述空间主类别以及所述目标空间中所有物品模型的属性信息，确定所述空间子类别。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述方法还包括：获取所述空间类别对应的物品配置信息，所述物品配置信息用于指示所述空间类别预设的多个物品模型类别；

所述根据所述空间类别以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定所述目标空间缺失的第一物品模型类别，包括：

根据所述空间类别对应的物品配置信息以及所述目标空间当前的空间搭配数据，确定所述第一物品模型类别。

本申请第一方面的一个可选实施例中，所述物品配置信息包括所述空间类别预设的多个物品模型类别以及每个物品模型类别的优先级；