[发明专利]基于区块链的碳排放数据处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 202210780712.4 申请日: 2022-07-05
公开(公告)号: CN114862280B 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 田启明;李梦南;李怀瑞;龚琼琼;陈晨 申请(专利权)人: 北京英视睿达科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q20/38;G06Q30/00;G06Q50/06;G06Q50/26
代理公司: 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 代理人: 窦雪龙
地址: 100071 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 区块 排放 数据处理 方法 装置
【说明书】:

本申请公开了一种基于区块链的碳排放数据处理方法和装置,涉及数据处理技术领域。其中,该方法包括:使用智能合约算法对碳排放企业的碳排放数据进行质量审核,所述碳排放数据为所述碳排放企业内的分布式区块链节点获取的;在所述碳排放数据通过质量审核之后,使用智能合约算法将所述碳排放数据上链,并通知所述碳排放企业和所述碳排放企业的主管部门上链查看信息。本申请解决了相关技术中企业碳排放数据的真实性较差的问题。

技术领域

发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于区块链的碳排放数据处理方法和装置。

背景技术

作为碳市场的基础,碳核查数据的准确性直接影响减排措施的制定,同时,碳排放数据质量是碳交易市场的生命线,只有真实、准确的碳排放数据,才能保证碳交易市场的稳定进行,才能使碳交易机制发挥减排作用,成为碳减排的有力工具。

目前,企业碳排放核算数据及碳排放核查报告主要流程为企业依据相关行业指南,记录核算所需数据,编制企业碳排放报告,并上交至相关部门,由指定委派的第三方核查机构对企业碳排放报告质量进行核查,以此保证企业碳排放报告的质量。然而,陆续发现了碳排放数据虚构案例,除企业自身数据虚构问题,还包含检测机构及第三方核查机构虚构数据,使得碳排放数据质量监管成为目前碳减排的工作重点。

可见,仅依靠核查机构人工进行企业碳数据质量进行确认,不仅耗费人力物力,还会受到核查人员专业程度、负责程度的影响,对于企业数据准备不合规、繁杂、混乱的情况,数据比对和核查更加困难。

综合来看,目前依靠第三方核查机构及企业自身进行的碳排放数据质量控制,主要还存在以下缺点:1)耗费人力物力,随着碳交易市场覆盖行业的扩大,越来越多的企业将需要进行碳排放数据质量的监管核查,仅依据企业上交核查报告以后第三方核查机构确认数据质量,需要非常多的核查人员花费较多时间核查完毕,影响碳排放权的清缴工作;2)缺乏科技支撑,难以避免企业与第三方核查机构联合虚构数据的行为,数据验证及溯源困难,是碳排放质量监管的突出问题;3)仅依靠大规模人工核查,还会受到核查人员专业性、负责程度等影响,核查结果可信程度有待提高。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于区块链的碳排放数据处理方法和装置,以至少解决相关技术中企业碳排放数据的真实性较差的问题。

根据本申请实施例的一个方面,提供了一种基于区块链的碳排放数据处理方法,包括:使用智能合约算法对碳排放企业的碳排放数据进行质量审核,其中,碳排放数据为碳排放企业内的分布式区块链节点获取的;在碳排放数据通过质量审核之后,使用智能合约算法将碳排放数据上链,并通知碳排放企业和碳排放企业的主管部门上链查看信息。

可选地,使用智能合约算法对碳排放企业的碳排放数据进行质量审核,包括:对碳排放数据进行数据质量验证;对碳排放企业的碳排放数据进行边界完整性的核算和准确性的验证;对碳排放企业进行碳排放结果验证。

可选地,对碳排放数据进行数据质量验证,包括:对原始的碳排放数据进行处理,该处理包括标准化处理和规范化处理;对处理后的碳排放数据分别进行验证,该验证包括连续性验证、同类型数据对比验证、行业大数据验证以及企业历史数据验证;其中,在碳排放数据通过以上所有验证的情况下,执行后续流程;在碳排放数据未通过至少一项验证的情况下,进行问题排查,若存在问题则修正数据并存证问题说明,若不存在问题则存证数据异常原因。

可选地,对碳排放企业进行碳排放结果验证,包括:按照国家主管部门发布的核算方案确定碳排放企业的碳排放量;将碳排放企业的碳排放量与碳排放企业的企业碳排放报告中的数据进行比对;通过比对结果和设定的异常识别阈值,判断企业碳排放报告的结果是否存在异常。

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