[发明专利]一种创业分析匹配融资发放方法

权利要求书

1.一种创业分析匹配融资发放方法，其特征在于，所述方法包括：

根据产品功能、客户群、技术路线识别目标创业项目所属行业领域；利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进行画像，所述利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进行画像，具体包括：通过深度遍历与ETL建立各行业领域从业人员数据库，利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进行画像，将目标创业项目人员与所属行业领域从业人员画像进行比较，分析契合度；分析目标创业项目与相近行业领域的创业成功企业的相似度；构建创业企业历史数据库和目标创业项目生命阶段预测模型；基于创业企业历史数据库和目标创业项目生命阶段预测模型构建损益概率分布曲线，所述基于创业企业历史数据库和目标创业项目生命阶段预测模型构建损益概率分布曲线，具体包括：使用Glivenko经验分布函数得到不同生命阶段估值概率分布，结合不同生命阶段估值概率分布与目标创业项目生命阶段预测模型构建损益概率分布，基于目标创业项目产品估值及产能对损益概率分布进行正向修正；构建企业采购数据库和企业投资数据库；从企业采购数据库中匹配目标创业项目的潜在客户；根据企业投资数据库拟合风险补偿曲线；通过损益分布曲线与风险补偿曲线计算最优担保额度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据产品功能、客户群、技术路线识别目标创业项目所属行业领域，包括:

根据目标创业项目申请融资时的录入信息，抽取目标创业项目的产品功能、客户群体、技术路线；选取上市公司作为不同行业领域成熟企业的样本，从其公开信息和研究报告中抽取成熟企业的产品功能、客户群体、技术路线；分析目标创业项目的产品功能、客户群体、技术路线与不同行业领域成熟企业的重合度，使用朴素贝叶斯算法算出目标创业项目与各个行业领域的匹配度，将目标创业项目分配到匹配度最高的行业领域。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进行画像，包括:

通过深度遍历与ETL建立各行业领域从业人员数据库；利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进行画像；将目标创业项目人员与所属行业领域的从业人员画像进行比较，分析契合度；包括：通过深度遍历与ETL建立各行业领域从业人员数据库；利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进行画像；将目标创业项目人员与所属行业领域从业人员画像进行比较，分析契合度；

所述通过深度遍历与ETL建立各行业领域从业人员数据库，具体包括:

获取各行业领域从业人员背景数据，包括学历学位数据、各科成绩数据、所获证书数据、从业经历数据、项目经历数据、性格倾向数据；通过求职平台和人才市场补充缺失数据：学历学位数据、各科成绩数据、所获证书数据、从业经历数据；通过任职公司补充缺失数据：从业经历数据、项目经历数据、性格倾向数据；通过学校补充缺失数据：学历学位数据、学业成绩数据、所获证书数据；对采集的数据进行ETL流程，建立各行业领域从业人员数据库；

所述利用从业人员数据库对各行业领域从业人员进行画像，具体包括:

对所有从业人员学历学位数据、所获证书数据、从业经历数据、项目经历数据这四个维度进行关键词词频统计；抽取上述各维度中出现频率前三的关键词；对各科成绩数据、性格倾向数据除了进行关键词词频统计外，还要求出各关键词平均得分；对学历学位、所获证书、从业经历、项目经历这四个维度的关键词，按出现频率进行排序；对各科成绩、性格倾向维度的关键词，按照出现频率和平均得分进行排序；抽取各行业领域学历学位、所获证书、从业经历和项目经历排位前三的关键词，抽取各科成绩和性格倾向排位前三的关键词和排位前三的得分；

所述将目标创业项目人员与所属行业领域从业人员画像进行比较，分析契合度，具体包括:

在从业人员数据库中查找目标创业项目人员信息，若有，则跳到第三步，若无，则进行第二步；按照从业人员数据库的数据格式收集目标创业项目人员详细信息，对目标创业项目人员进行画像；通过K-means聚类算法计算目标创业项目人员与目标创业项目所在行业领域的从业人员的相似度，若相似度越高，则目标创业项目人员背景与目标创业项目所在行业领域的契合度越高。