[发明专利]一种基于特药的保险智能理赔系统

说明书

本发明涉及智能理赔技术领域，具体公开了一种基于特药的保险智能理赔系统，包括平台服务器以及与平台服务器所连接的特药知识库、特药知识图谱、OCR模块、NLP模块、AI理赔模型、规则引擎；所述特药知识库包括特药产品、特药保险知识体系，所述特药知识图谱以特药理赔结构化数据为主，构建以特药、适应症为中心的医疗知识图谱；所述OCR模块对用户上传资料进行解析，所述NLP模块包含了NER、归一、知识融合信息；所述规则引擎根据AI理赔模型、医学规则集进行业务判断，最终形成完整的智能理赔分析结论；本发明借助人工智能等技术，提升机器学习能力，进一步降低人工参与，最大程度将理赔流程简易化。

技术领域

本发明涉及智能理赔技术领域，具体为一种基于特药的保险智能理赔系统。

背景技术

特药政策性和健康险的理赔流程复杂，每个环节需要经过很多人工工序逐一核验完成，无法实现理赔流程的自动化，导致理赔过程耗时长，理赔效率低；且理赔流程冗长，导致理赔环节的人力成本巨大，拉升险企运营成本，挤压险企利润空间。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于特药的保险智能理赔系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于特药的保险智能理赔系统，包括平台服务器以及与平台服务器所连接的特药知识库、特药知识图谱、OCR模块、NLP模块、AI理赔模型、规则引擎；所述特药知识库包括特药产品、特药保险知识体系，所述特药知识图谱以特药理赔结构化数据为主，构建以特药、适应症为中心的医疗知识图谱；所述OCR模块对用户上传资料进行解析，所述NLP模块包含了NER、归一、知识融合信息；所述规则引擎根据AI理赔模型、医学规则集进行业务判断，最终形成完整的智能理赔分析结论；所述平台服务器连接有移动端。

优选的，所述特药知识库用于特药保险理赔整体业务流程的数据归一、融合及知识图谱；通过将特药领域医学知识和临床病例数据进行拆分、清洗、过滤、提取，并经过医学专家的校验和审核，构建形成一套完整的结构化知识库，具体包含特药相关疾病数据库、药品数据库、手术学数据库、辅助数据库、疾病进展库、手术图谱库、临床操作规范库、病理数据库、影像数据库的基础医学数据库。

优选的，所述特药知识图谱中包括特药理赔相关的适应症、化验、检查、治疗、手术、基因检测库信息。

优选的，所述AI理赔模型的整体架构包含：原始层、数据抽象层以及数据模型层，所述原始层由特药理赔贴源层为基础进行数据清晰，所述数据抽象层按特药理赔相关数据整合，所述数据模型层绝特药理赔场景建设各种数据模型。

优选的，所述规则引擎包含规则模型建设、特药理赔规则的设计、输出为智能理赔规则结论。

优选的，所述OCR模块中用户上传的资料包括但不限于病历、出院小结、医疗发票、影像报告、基因检测报告、病理报告。

优选的，所述特药知识库的数据采集方式具体包括利用爬虫爬取行业数据；利用特药理赔现有的历史出院小结、处方、诊断、病历数据整合非结构化数据；利用理赔客户端、后端管理、三方生成的业务数据，形成特药智能理赔数据源。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明颠覆传统理赔的运营模式，在原有理赔基础上，将特药政策险、健康险产品、医疗知识体系、特药理赔全流程均纳入智能理赔范畴，借助人工智能等技术，提升机器学习能力，进一步降低人工参与，最大程度将理赔流程简易化。

附图说明

图1为本发明的结构示意图；

图中标号：1、平台服务器；2、特药知识库；3、特药知识图谱；4、OCR模块；5、NLP模块；6、AI理赔模型；7、规则引擎；8、移动端。

具体实施方式