[发明专利]一种基于大数据的外语教学方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据的外语教学方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

采集用户在学习过程中的情感状态图片；

对所述情感状态图片进行数据分析；

根据数据分析，判断用户实时学习情感状态；

根据所述实时学习情感状态，对用户进行提醒，并及时更换教学模式。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的外语教学方法，其特征在于，在所述采集用户在学习过程中的情感状态图片之前，还包括：

在教学平台注册专属账号，其中，每个用户均对应一个专属账号；

根据所述专属账号，登录教学平台；

对所述教学平台首页展示信息进行浏览点击，从所述教学平台的云数据库中查找课程内容；

根据所述课程内容，进行选择学习。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的外语教学方法，其特征在于，从所述教学平台的云数据库中查找课程内容，包括：

获取所述专属账号对应用户的ID信息；

获取所述ID信息对应的浏览记录；

根据所述浏览记录，为每一个课程内容分配优先权，其中，所述课程内容优先权的分配跟该课程内容在浏览记录中所占的比例来决定，并按照该课程内容所占比例的高低，依次将所有的课程内容排列。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的外语教学方法，其特征在于，对所述情感状态图片进行数据分析，包括：

在预设时间内抓拍一次表情图片，若连续N次拍摄都检测不到人脸图像，则判定此时为无人学习状态；

若连续检测到人脸，则进行人眼检测和嘴巴检测，若检测过程中发现连续多次检测到的均为闭眼状态图像，或者是检测到嘴巴多次打哈欠状态图片，则判定学习者处于疲劳瞌睡状态。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的外语教学方法，其特征在于，所述根据数据分析，判断用户实时学习情感状态，包括：

连续提取在不同时间内，拍摄的同一张人脸图像中的眼高、眼宽、嘴高和嘴宽，并记录；

根据拍摄时间的前后，若在下一秒拍摄的眼高正常，但有变大的趋势，且嘴巴正常闭合或微张状态，则为专注状态；

若在下一秒拍摄的眼高正常或眼高稍有变化但变化不大，且嘴巴正常闭合或半张状态，则为正常状态；

若在下一秒拍摄的眼高小或眼高正常或眼高大，但有明显变小趋势，且嘴巴张大全张或者打哈欠状态，则为疲劳状态。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的外语教学方法，其特征在于，包括睁眼分类器和闭眼分类器，所述睁眼分类器和闭眼分类器中储存有人脸样本库，所述人脸样本库中储存有睁眼和闭眼状态人脸照片。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的外语教学方法，其特征在于，根据所述实时学习情感状态，对用户进行提醒，包括：

若判定为无人学习状态，则自动暂停授课内容或者给予窗口或音频提醒；

若判定学习者处于疲劳瞌睡状态，则进行窗口音频提醒。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的外语教学方法，其特征在于，所述及时更换教学模式，包括：

获取用户实时的专注状态、疲劳状态或正常状态；

根据所述专注状态、疲劳状态或正常状态，在教学平台中匹配分别对应的不同的教学模式，其中，所述教学平台中储存有多种教学模式；

若为专注状态或正常状态时，则正常教学；

若为疲劳状态时，则将教学模式调节为互动模式，并对与用户线上进行实时互动。