[发明专利]一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法及系统

说明书

本发明公开了一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：基于食管癌患者数据库获取患者生理特征信息集合、患者手术治疗信息集合、患者术后护理信息集合、患者术后并发症信息集合，再对其分析获取生理影响因素集合、手术影响因素集合、护理影响因素集合，基于因素回归分析法对上述因素集合和患者术后并发症信息集合进行因素分析，确定独立风险因素集合，基于独立风险因素集合和患者营养评价数据信息集合，构建用户并发症预测模型，基于所述用户并发症预测模型，对食管癌患者进行并发症预测管理。达到通过模型拟合多因素评估，提高食管癌并发症预测准确性和预测效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法及系统。

背景技术

食道癌是发生在食管上皮组织的恶性肿瘤，分为早、中、晚期；通常治疗方法有手术治疗、化疗治疗、药物治疗，而食道癌手术因为时间比较长、创伤大，对病人的呼吸、循环和消化功能影响都比较大，所以容易出现手术后的并发症。因此对食道癌术后并发症进行精准预测，对减少并发症发生率和治疗效果具有重要意义。

然而，现有技术存在食道癌并发症受多种因素影响，导致并发症预测准确性低的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法及系统，解决了现有技术食道癌并发症受多种因素影响，导致并发症预测准确性低的技术问题，达到通过采集患者生理特征信息、手术治疗信息、术后护理信息、术后并发症信息，进行模型拟合多因素评估，提高食管癌并发症预测准确性和预测效率的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种提高食管癌术后并发症预测精度的方法，所述方法包括：通过大数据构建食管癌患者数据库；基于所述食管癌患者数据库获取患者生理特征信息集合、患者手术治疗信息集合、患者术后护理信息集合、患者术后并发症信息集合；根据所述患者生理特征信息集合、患者手术治疗信息集合、患者术后护理信息集合，获得生理影响因素集合、手术影响因素集合、护理影响因素集合；基于因素回归分析法对所述生理影响因素集合、所述手术影响因素集合、所述护理影响因素集合和所述患者术后并发症信息集合进行因素分析，确定独立风险因素集合；对所述食管癌患者数据库中的各食管癌患者进行营养评价，获得患者营养评价数据信息集合；基于所述独立风险因素集合和所述患者营养评价数据信息集合，构建用户并发症预测模型；基于所述用户并发症预测模型，对食管癌患者进行并发症预测管理。

另一方面，本申请还提供了一种提高食管癌术后并发症预测精度的系统，所述系统包括：数据库构建模块，用于通过大数据构建食管癌患者数据库；患者信息获取模块，用于基于所述食管癌患者数据库获取患者生理特征信息集合、患者手术治疗信息集合、患者术后护理信息集合、患者术后并发症信息集合；影响因素获得模块，用于根据所述患者生理特征信息集合、患者手术治疗信息集合、患者术后护理信息集合，获得生理影响因素集合、手术影响因素集合、护理影响因素集合；因素分析模块，用于基于因素回归分析法对所述生理影响因素集合、所述手术影响因素集合、所述护理影响因素集合和所述患者术后并发症信息集合进行因素分析，确定独立风险因素集合；营养评价模块，用于对所述食管癌患者数据库中的各食管癌患者进行营养评价，获得患者营养评价数据信息集合；模型构建模块，用于基于所述独立风险因素集合和所述患者营养评价数据信息集合，构建用户并发症预测模型；预测管理模块，用于基于所述用户并发症预测模型，对食管癌患者进行并发症预测管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：