[发明专利]一种基于移动储能设备的新能源消纳方法

说明书

本发明提供了一种基于移动储能设备的新能源消纳方法，所述新能源消纳方法具体为获取新能源发电量的影响因素及其相关数据，通过深度神经网络算法根据影响因素的相关数据实时获取新能源发电量的预测结果；将新能源发电量的预测结果与新能源电站储存电量值进行比较，确定移动储能设备的接入时间以及新能源消纳值，根据接入时间以及新能源消纳值确定移动储能设备的调度策略；根据调度策略调度对应移动储能设备移动至新能源电站的接入节点，移动储能设备根据新能源消纳值进行新能源消纳。本发明通过移动储能设备即可实现新能源的就地消纳，流程简单，且能够根据每次的电网运行情况来确定具体的移动储能设备的调度，使用限制较低，适用性较好。

技术领域

本发明涉及新能源消纳技术领域，尤其是指一种基于移动储能设备的新能源消纳方法。

背景技术

伴随着供能问题的不断出现，电力系统逐渐开始往新能源发电方向进行更新发展。伴随着新能源装机规模的不断增长，弃光弃风等现象不断涌现，而弃光弃风等现象的根源，是一定区域内的新能源发电建设速度超过了消纳能力。而从利用方式来看，最经济的方式就是就地消纳，而传统的就地消纳方式主要还是对用户配变进行改造、增容，或者采用台区电能转供的方式实现新能源的就地消纳。对于用户配变进行改造、增容需要在现有电力建设资源的基础上进行改造，这就需要对于现有电力建设资源进行重新评估，需要依照对应用户用电特性进行改造，改造流程复杂，且现有的电力建设资源为固定设备，依旧存在着因设备老化而造成的消纳能力下降，所获得的新能源消纳效果也并不理想。而需要确定存在具备消纳能力的台区，且为了实现就地消纳，对于接受多余新能源发电量的台区在地理位置上应当满足对应的距离限制。由此可见，传统的新能源就地消纳方式存在着现有电力建设资源改造流程复杂且消纳效果不理想，以及对于进行新能源消纳台区的限制较多的问题。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中的缺点，提供一种基于移动储能设备的新能源消纳方法，能够解决现有新能源消纳方法中存在的电力建设资源改造流程复杂且消纳效果不理想，以及对于进行新能源消纳的台区限制较多的问题。

本发明的目的是通过下述技术方案予以实现：

一种基于移动储能设备的新能源消纳方法，包括，

获取新能源发电量的影响因素，从新能源电站中采集影响因素的相关数据，通过深度神经网络算法根据影响因素的相关数据对新能源发电量进行预测，实时获取新能源发电量的预测结果；

将新能源发电量的预测结果与新能源电站储存电量值进行比较，确定移动储能设备的接入时间以及新能源消纳值，根据接入时间以及新能源消纳值确定移动储能设备的调度策略；

根据调度策略调度对应移动储能设备移动至新能源电站的接入节点，移动储能设备根据新能源消纳值进行新能源消纳。

进一步的，所述将新能源发电量的预测结果与新能源电站储存电量值进行比较，确定移动储能设备的接入时间以及新能源消纳值的具体过程为：获取新能源电站的当前储存电量值、额定容量和储能效率，获取新能源电站的当前储存电量值与额定容量之间的差值，根据新能源发电量的预测结果以及新能源电站的储存效率确定新能源电站储能量达到当前储存电量值与额定容量之间的差值的储能时间，根据储能时间确定新能源电站的储能溢出时间，所述储能溢出时间为移动储能设备的接入时间，所述新能源消纳值为储能溢出时间之后预测所得的新能源发电量。

进一步的，在制定移动储能设备的调度策略时，先根据移动储能设备的接入时间和平均移动速度确定调度范围，调取调度范围内每个移动储能设备的设备信息，构建新能源就地消纳模型，根据新能源就地消纳模型获取满足新能源消纳的移动储能设备的数量以及所有进行调度的移动储能设备。

进一步的，所述移动储能设备包括移动储能车和移动储能舱。

进一步的，所述新能源就地消纳模型的目标函数为：