[发明专利]对话剧本构建方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露一种对话剧本构建方法，包括：利用预设的意图识别模型将原始对话数据集进行意图识别，得到对话意图；查询意图识别模型未识别原始对话数据集中的拒识对话数据，将拒识对话数据进行聚类意图识别，得到拒识对话意图；根据对话意图及拒识对话意图将原始对话数据集映射为对话意图序列；将对话意图序列进行频繁项挖掘，得到对话序列频繁项集；基于对话序列频繁项集构建目标对话剧本。本发明还涉及一种区块链技术，目标对话剧本可存储在区块链节点中。本发明还提出一种对话剧本构建装置、设备以及介质。本发明可以提高对话剧本构建的效率及准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种对话剧本构建方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当前，随着自然语言处理技术的愈发成熟，智能对话机器人在企业客服、电话销售等行业中广泛应用。在企业客服行业中，常常使用智能对话机器人进行智能电话外呼，即通过智能对话机器人对客户声音进行语音识别和对应文本的意图识别，理解客户的话术意图，并根据预先设置好的对话剧本流程与客户进行对话，以获取客户意向。且在智能电话外呼中，预先构建的对话剧本流程是整个任务的关键。

在对话剧本构建的传统方法中，是通过企业组织专家对大量历史客服与客户之间的对话日志进行分析，梳理对话日志中的话术意图，并统计话术意图出现的次序，以得到对话剧本。但是，这种传统方法一方面需要耗费大量人力资源进行对话分析及对话意图识别，使得对话剧本构建的效率较低；另一方面，通过人工分析对话过程受限于专家经验，在分析过程中可能会出现对话意图遗漏，使得整个对话剧本流程不完整，导致对话剧本构建的准确率较低。

发明内容

本发明提供一种对话剧本构建方法、装置、设备及存储介质，其主要目的是提高对话剧本构建的效率及准确率。

为实现上述目的，本发明提供了一种对话剧本构建方法，包括：

获取原始对话数据集，利用预设的意图识别模型将所述原始对话数据集进行意图识别，得到对话意图；

查询所述意图识别模型未识别所述原始对话数据集中的拒识对话数据，将所述拒识对话数据进行聚类意图识别，得到拒识对话意图；

根据所述对话意图及所述拒识对话意图将所述原始对话数据集映射为对话意图序列；

将所述对话意图序列进行频繁项挖掘，得到对话序列频繁项集；

基于所述对话序列频繁项集构建目标对话剧本。

可选地，所述将所述拒识对话数据进行聚类意图识别，得到拒识对话意图，包括：

利用预设的语义模型预测所述拒识对话数据的相似语义对话数据，并计算所述相似语义对话数据与所述拒识对话数据的相似度，得到拒识对话语义向量集；

根据所述拒识对话语义向量集确定多个聚类中心及聚类簇，定义所述聚类中心与所述聚类簇的损失函数；

利用所述损失函数将所述拒识对话语义向量集中的各个拒识对话语义向量分配至与所述聚类中心最近的聚类簇中，并重新更新所述聚类中心，直到所述更新的聚类中心与对应的聚类簇同时收敛，得到所述拒识对话数据对应的拒识对话意图。

可选地，所述定义所述聚类中心与所述聚类簇的损失函数，包括：

利用下述公式定义所述聚类中心与所述聚类簇的损失函数：