[发明专利]一种考虑风电并网的混合型潮流控制器规划配置方法

权利要求书

1.一种考虑风电并网的混合型潮流控制器规划配置方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：获取风电-负荷数据，利用K-means聚类算法划分风出力-负荷概率场景；

步骤S2：建立考虑多场景的HPFC规划配置优化模型；

步骤S3：计算不同场景所对应的目标函数；

步骤S4：根据不同场景的出现概率加权得到总目标函数，记录个体最优目标函数和群体最优目标函数及各自对应的HPFC选址和容量；

步骤S5：若迭代次数未达到设定值，则转到步骤S6，否则转到步骤S7；

步骤S6：更新各控制变量，转至步骤S3；

步骤S7：输出最优目标函数和HPFC规划配置结果。

2.根据权利要求1所述的考虑风电并网的混合型潮流控制器规划配置方法，其特征在于，所述的利用K-means聚类算法划分风出力-负荷概率场景，包括以下步骤：

1)获取风电-负荷样本数据，建立样本数据矩阵X。

其中，X＝{x₁,x₂,…,x_n}；x_j＝{x_j1,x_j2,…,x_jm}；m为风电-负荷节点数；n为样本数目；

2)随机选取K个样本作为初始聚类中心u_i，u_i＝{u_i1,u_i2,…,u_im},i＝1,2,…,K；

3)采用欧式距离表征样本与聚类中心之间的距离，计算公式为：

将各个样本与各个聚类中心的欧式距离进行比较，并将其与最近的聚类中心归结为一个子集；

4)对聚类中心进行再计算：

其中，x_j为子集S_i的一组m维样本序列，N_i为划分至子集S_i中m维样本的数量；

5)用标准测度函数值E作为迭代收敛判据，其计算公式如下：

6)选择D_CH(+)指标作为聚类的有效性指标，D_CH(+)指标的定义为：

其中，T_K为类间离差平方和，主要反映类间分离性；P_K为类内离差平方和，主要反映类内紧凑性；K为聚类数；

通过计算各K值的D_CH(+)指标，并进行对比，找出最佳的聚类数；

7)每个场景的发生几率λ_p使用以下公式进行计算；

其中，N_p为每个场景中包含的样本数量。

3.根据权利要求1所述的考虑风电并网的混合型潮流控制器规划配置方法，其特征在于，所述的HPFC的规划配置优化模型包括：目标函数与约束条件，从减少投资成本和解决系统潮流越限问题两方面对HPFC展开规划配置优化计算，优化模型的目标函数包括HPFC配置费用、系统网络损耗、系统静态安全裕度和N-1热稳定裕度，

所述的目标函数包括：HPFC配置费用；系统网络损耗；系统静态安全裕度；以及系统N-1热稳定裕度；

所述的约束条件包括：电力系统运行约束与HPFC自身约束。