[发明专利]一种大规模多目标机组检修优化方法在审

专利信息
申请号: 202210877541.7 申请日: 2022-07-25
公开(公告)号: CN115456205A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 谢敏;何知纯;何润泉;刘明波 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/00;G06Q50/06
代理公司: 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 代理人: 邓潮彬;黄培智
地址: 510641 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 大规模 多目标 机组 检修 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种大规模多目标机组检修优化方法,其特征在于,所述方法包括:

根据机组类型、检修资源、检修优化目标、系统运行控制约束情况来建立多目标机组检修优化模型;

基于智能化随机抽样方法,从解空间随机抽取满足多目标机组检修优化模型的N个可行解,构成表征集合;

建立基于MLP-Bi-LSTM堆叠网络的粗糙评估模型,遍历表征集合,逐一对N个可行解进行粗糙评估;

基于粗糙评估结果,对N个可行解进行排序分层,依据比较结果绘制OPC曲线,采用改进DTW方法评估多目标机组检修优化问题类型;

基于所确定的多目标机组检修优化问题的类型和相应的规则,确定需要精确仿真的选定集合S;

对S集合再次进行排序分层,获取Pareto解集,选择合适的解作为最优机组检修方案。

2.如权利要求1所述的大规模多目标机组检修优化方法,其特征在于,所述多目标机组检修优化模型以系统安全性和经济性为优化目标,并考虑水文和径流特性的梯级水电耦合约束、检修约束、系统运行控制约束。

3.如权利要求2所述的大规模多目标机组检修优化方法,其特征在于,所述系统安全性和经济性为优化目标包括:

1)年检修费用

年检修费用的对应目标函数表示如下:

式中,F1为检修模型的年检修费用优化目标;T为检修时段;i为机组编号;Z为所有机组总数,Z=N+M,N、M分别为火电机组数目、水电机组数目;Pmax,i为机组i的最大出力;bi(t)为机组i的检修0-1变量;bi(t)=1表示t时刻机组i处于检修状态,bi(t)=0表示t时刻机组i处于非检修状态;

2)年运行费用

采用机组燃料费用表征系统运行费用,对于火电机组,采用由最小二乘法得到的机组煤耗量与发电功率的二次函数关系式表示燃料费用,具体描述如下:

式中,F2为检修模型的年运行费用优化目标;Pi(t)为机组i在t时刻的出力;c0、c1、c2为火电机组运行成本系数;

3)年检修备用等值效用

具体表达式如下:

式中,F3为检修模型的检修备用等值效用优化目标;Dt为系统日最大负荷(MW);系数β用于该目标函数值与前两个优化目标函数值的等值量纲转换,能根据历史运行经验取值。

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