[发明专利]基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取并将目标用户的学术成果图像上传至对应的学校网络系统中，并记录上传时间；获取用户对目标用户的学术成果讨论结束信号后，将目标用户的学术成果图像作为基准成果图像；所述基准成果图像包括多个基准成果示意图；

利用目标检测方法对基准成果图像中的文字进行检测，生成检测结果；

对基准成果图像进行图像超分辨率重建，并根据检测结果采用基础OCR识别技术或基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的基准成果图像进行文字识别，以得到目标基准文字识别结果；

将基准成果示意图、目标基准文字识别结果、上传时间以及对应的目标用户的身份信息上传至区块链中进行存储；

获取并将网络中新发布的学术成果图像作为待检测成果图像；所述待检测成果图像包括多 个待检测成果示意图；

利用基于多空洞率卷积核的自编码相似度计算方法计算任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图之间的相似度，得到相似度结果；

若相似度结果大于预置的相似度阈值，则认定对应的新发布的学术成果存在剽窃风险，生成并发送风险提示信息给对应的审查人员；提取并展示区块链中对应的基准成果示意图、目标基准文字识别结果、上传时间以及对应的目标用户的身份信息；

若相似度结果小于预置的相似度阈值，则利用目标检测方法对待检测成果图像的文字进行检测，生成初始文字检测结果；

对待检测成果图像进行图像超分辨率重建，并根据初始文字检测结果采用基础OCR识别技术或基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的待检测成果图像进行文字识别，以得到目标文字识别结果；

将目标文字识别结果与目标基准文字识别结果进行比对，生成并根据比对结果确定对应的新发布的学术成果是否存在剽窃风险，若存在，则生成并发送风险提示信息给对应的审查人员；提取并展示区块链中对应的基准成果示意图、目标基准文字识别结果、上传时间以及对应的目标用户的身份信息；若不存在，则结束。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法，其特征在于，所述根据检测结果采用基础OCR识别技术或基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的基准成果图像进行文字识别的方法包括以下步骤：

若检测结果中的文字字数大于预置的字数阈值，则采用基础OCR识别技术对重建后的基准成果图像进行文字识别；反之，则采用基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的基准成果图像进行文字识别。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法，其特征在于，所述基于多图像增强方法互验的OCR技术对重建后的基准成果图像进行文字识别的方法包括以下步骤：

利用多种图像增强方法分别对重建后的基准成果图像进行增强处理，以得到对应的多个基准增强图像；

利用OCR技术分别对各个基准增强图像进行文字识别，生成对应的多个基准文字识别结果。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法，其特征在于，还包括以下步骤：

统计并根据各个基准文字识别结果确定目标基准文字识别结果。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧教育学术成果讨论防剽窃方法，其特征在于，所述利用基于多空洞率卷积核的自编码相似度计算方法计算任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图之间的相似度的方法包括以下步骤：

利用空洞率为N的卷积核分别对任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图进行过滤，对过滤后的结果分别进行自编码，并利用欧式距离计算 对应的基准成果示意图和待检测成果示意图之间的相似度，得到第一相似度结果；N为大于等于1的自然数；

利用空洞率为N+1的卷积核分别对任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图进行过滤，对过滤后的结果分别进行自编码，并利用欧式距离计算 对应的基准成果示意图和待检测成果示意图之间的相似度得到第二相似度结果；

利用空洞率为N+2的卷积核分别对任意一幅基准成果示意图和任意一幅待检测成果示意图进行过滤，对过滤后的结果分别进行自编码，并利用欧式距离计算 对应的基准成果示意图和待检测成果示意图之间的相似度得到第三相似度结果。