[发明专利]一种基于物联网音乐识别的睡眠数据管理方法以及系统

权利要求书

1.一种基于物联网音乐识别的睡眠数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户在内部空间的睡眠检测信息，根据所述睡眠检测信息识别用户的睡眠状态；

检测外侧空间的干扰信息，其中所述外侧空间位于用户所处内部空间的相邻外侧，所述干扰信息包括声音信息；

若识别到用户处于睡眠状态中的初期阶段，检测外侧空间的干扰信息中的声音信息是否达到第一预设音量阈值；

当所述声音信息达到第一预设音量阈值，且判断所述声音信息存在达到第二预设音量阈值的趋势时，在内部空间和外侧空间的交界位置播放关联睡眠音乐数据，其中所述第二预设音量阈值大于第一预设音量阈值，所述关联睡眠音乐数据用于表征播放的音乐数据与用户的睡眠状态相对应，并且所述音乐数据的音量与所述声音信息保持同步变化，但所述音量始终不大于用户的睡眠状态对应的最大睡眠音乐音量。

2.根据权利要求1所述的基于物联网音乐识别的睡眠数据管理方法，其特征在于，所述获取用户在内部空间的睡眠检测信息，根据所述睡眠检测信息识别用户的睡眠状态具体包括：

获取用户在内部空间的睡眠检测信息，所述睡眠检测信息包括脑电波、呼吸动度、心电、血氧、肢动和体态中的一种或者几种；

将所述睡眠检测信息输入到预设的睡眠状态检测模型中，输出用户的睡眠状态，所述用户的睡眠状态包括非快速眼动睡眠期和快速眼动睡眠期，其中非快速眼动睡眠期包括困倦期、轻度睡眠期、中深度睡眠期和深度睡眠期。

3.根据权利要求2所述的基于物联网音乐识别的睡眠数据管理方法，其特征在于，所述若识别到用户处于睡眠状态中的初期阶段，检测外侧空间的干扰信息中的声音信息是否达到第一预设音量阈值具体包括：

当识别到用户处于困倦期或者轻度睡眠期时，检测外侧空间中干扰信息是否存在干扰信息，所述干扰信息包括声音信息；

当检测到外侧空间中存在干扰信息时，判断所述干扰信息是否达到第一预设音量阈值，其中第一预设音量阈值与内部空间睡眠位置处的第一干扰特征音量达到预设阈值时对应，所述第一干扰特征音量对应干扰信息中的声学特征信息。

4.根据权利要求3所述的基于物联网音乐识别的睡眠数据管理方法，其特征在于，所述方法还包括:

在识别到用户处于内部空间睡眠位置时，检测内部空间和外侧空间之间的交界位置上的遮挡物的状态，

当所述遮挡物的状态处于非闭合状态时，发出是否开始休息的确定指令；

若接收到返回的确认开始休息的指令时，发出遮挡物未闭合的提示信息，直到检测到关闭提示信息或者遮挡物处于闭合状态或者所述提示信息持续预设时长。

5.根据权利要求1所述的基于物联网音乐识别的睡眠数据管理方法，其特征在于，判断所述声音信息存在达到第二预设音量阈值的趋势包括：

当所述声音信息达到第一预设音量阈值时，检测干扰信息的声源发声物是否为移动目标；

若干扰信息的声源发声物为移动目标，检测所述声源发声物的轨迹是否存在朝向内部空间和外侧空间的交界位置的分量；

若是，则判断所述声音信息存在达到第二预设音量阈值的趋势。

6.根据权利要求5所述的基于物联网音乐识别的睡眠数据管理方法，其特征在于，所述检测所述声源发声物的轨迹是否存在朝向内部空间和外侧空间的交界位置的分量具体包括：

获取所述声音信息达到第一预设音量阈值时所述声源发声物所在位置的中心，根据所述中心生成定位点；

以所述交界位置的中心为圆心，定位点和圆心之间的距离为半径构建虚拟圆，判断所述声源发声物的后续位置是否存在于虚拟圆内；

若是，则判断所述声源发声物的轨迹存在朝向内部空间和外侧空间的交界位置的分量。