[发明专利]户型布局的自动生成方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202210897679.3 | 申请日: | 2022-07-28 |
公开(公告)号: | CN115115846A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 胡元超 | 申请(专利权)人: | 杭州群核信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V10/40 | 分类号: | G06V10/40;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462 | 代理人: | 李超 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 户型 布局 自动 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种户型布局的自动生成方法,其特征在于,所述方法包括:
获取户型的图像特征;
对所述图像特征进行自回归处理,以得到所述户型对应的多种布局结果,其中,所述布局结果包括表示所述户型的结构布局关系;
从所述多种布局结果中筛选出目标布局结果。
2.根据权利要求1所述的户型布局的自动生成方法,其特征在于,所述对所述图像特征进行自回归处理,以得到所述户型对应的多种布局结果,包括:
获取多个预设的初始家具序列,其中,初始家具序列的数量与布局结果数量相同;
将所述图像特征和每个所述初始家具序列输入到预设的自回归模型中进行预测,以输出每个预测后的目标家具序列,其中,目标家具序列中的每个值表示家具属性信息;
根据每个所述目标家具序列和所述图像特征,输出每种所述户型对应的布局结果。
3.根据权利要求1所述的户型布局的自动生成方法,其特征在于,所述获取户型的图像特征,包括:
获取户型图像;
通过预设的残差网络中提取所述户型图像的图像特征。
4.根据权利要求2所述的户型布局的自动生成方法,其特征在于,在所述输出每个预测后的目标家具序列之后,所述方法还包括:
获取自定义的家具属性信息,并将所述自定义家具属性信息更新到所述目标序列中。
5.根据权利要求1所述的户型布局的自动生成方法,其特征在于,所述从所述多种布局结果中筛选出目标布局结果,包括:
获取每一种布局结果的评分值;
根据预设的评分阈值对所述评分值进行过滤;
将过滤得到的评分值对应的布局结果作为目标布局结果。
6.根据权利要求1所述的户型布局的自动生成方法,其特征在于,所述获取每一种布局结果的评分值,包括:
获取每一种布局结果的多个初始评分值;
对所述每一种布局结果的多个初始评分值进行求和,得到每一种布局结果的评分值。
7.一种户型布局的自动生成装置,其特征在于,所述户型布局的自动生成装置包括:
获取模块,用于获取户型的图像特征;
自回归处理模块,用于对所述图像特征进行自回归处理,以得到所述户型对应的多种布局结果,其中,所述布局结果包括表示所述户型的结构布局关系;
筛选模块,用于从所述多种布局结果中筛选出目标布局结果。
8.根据权利要求7所述的户型布局的自动生成方法,其特征在于,所述自回归处理模块包括:
获取单元,用于获取多个预设的初始家具序列,其中,初始家具序列的数量与布局结果数量相同;
回归单元,用于将所述图像特征和每个所述初始家具序列输入到预设的自回归模型中进行预测,以输出每个预测后的目标家具序列,其中,目标家具序列中的每个值表示家具属性信息;
布局单元,用于根据每个所述目标家具序列和所述图像特征,输出每种所述户型对应的布局结果。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的户型布局的自动生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的户型布局的自动生成方法的步骤。
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