[发明专利]一种产品预约处理方法及装置

权利要求书

1.一种产品预约处理方法，其特征在于，包括：

基于预先部署的应用服务区获取各银行合作方的产品发布信息，并发布所述产品发布信息；所述应用服务区与各银行合作方一一对应；

响应预约人根据所述产品发布信息录入的预约信息，对预约人身份信息进行认证处理；所述预约信息包括所述预约人身份信息和预约产品信息；

若确定预约人身份信息认证成功，则对所述预约产品信息进行合规检查，若确定合规检查通过，则向所述预约人反馈预约产品成功的提示消息。

2.根据权利要求1所述的产品预约处理方法，其特征在于，所述基于预先部署的应用服务区获取各银行合作方的产品发布信息，包括：

根据所述应用服务区定时轮询向各银行合作方获取所述产品发布信息。

3.根据权利要求1所述的产品预约处理方法，其特征在于，所述基于预先部署的应用服务区获取各银行合作方的产品发布信息，包括：

根据与各银行合作方一一对应的调度队列获取各银行合作方的产品发布信息；

将各调度队列中对应的银行合作方的产品发布信息传输至对应的应用服务区。

4.根据权利要求1所述的产品预约处理方法，其特征在于，所述对所述预约产品信息进行合规检查，包括：

调用银行客户风险系统对所述预约产品信息进行合规检查。

5.根据权利要求1至4任一所述的产品预约处理方法，其特征在于，所述对预约人身份信息进行认证处理，包括：

根据预设语音识别模型对所述预约人的声音进行识别，得到预约人声音识别结果；

其中，所述预设语音识别模型根据语音识别样本数据训练径向基函数神经网络模型得到；

将所述预约人声音识别结果与预存储声纹数据进行比较，并根据比较结果确定认证处理结果。

6.根据权利要求5所述的产品预约处理方法，其特征在于，在所述根据预设语音识别模型对所述预约人的声音进行识别的步骤之前，所述产品预约处理方法还包括：

对所述预约人的声音进行预处理，并输入预处理后的声音至所述预设语音识别模型。

7.根据权利要求5所述的产品预约处理方法，其特征在于，在训练所述径向基函数神经网络模型过程中，所述产品预约处理方法还包括：

将声纹频谱特征的连续信号处理为隐状态，对隐状态排列，再基于维特比算法对排列后的隐状态进行对齐；

利用隐式马尔科夫模型通过概率分布的形式表示对齐后的隐状态产生的数据；

选取组织学习中心法确定隐状态的位置。

8.一种产品预约处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于基于预先部署的应用服务区获取各银行合作方的产品发布信息，并发布所述产品发布信息；所述应用服务区与各银行合作方一一对应；

认证单元，用于响应预约人根据所述产品发布信息录入的预约信息，对预约人身份信息进行认证处理；所述预约信息包括所述预约人身份信息和预约产品信息；

反馈单元，若确定预约人身份信息认证成功，则对所述预约产品信息进行合规检查，若确定合规检查通过，则向所述预约人反馈预约产品成功的提示消息。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。