[发明专利]定损价格预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品

说明书

本申请涉及一种定损价格预警方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取定损信息，所述定损信息包括当前定损价格和当前定损数据；将所述当前定损数据和所述当前定损价格输入至预先训练得到的预警模型中进行处理，以得到所述当前定损价格的第一预警信息；获取预先根据统计学计算得到的配件标准价格；根据所述配件标准价格与所述当前定损价格得到第二预警信息；根据所述第一预警信息和所述第二预警信息得到所述定损价格的目标预警信息。采用本方法根据不同的方式对当前定损价格进行判断，提高准确性，且不需要人工去沟通，减少人力投入。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种定损价格预警方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术

在车险理赔的定损、核损等阶段，需要对车辆损失进行价格估损；对于需要更换的配件，需尽量按配件实际价格进行估价。不同品牌型号的车辆的配件，由于配件品质及其所在区域的影响，其价格不同，没有统一的标准配件价格。

传统的处理方式是，定损业务人员向当地配件经销商进行询价，并将该价格作为参考价格按地区维护进理赔系统中，根据与修理厂合作的程度设置折扣，按照理赔系统中的价格与折扣进行计算。将最终的定损价格与修理厂进行协商，实际以协商后的价格进行理赔。

然而，目前的人为询价，不同的配件提供商进行的报价价格不同，人力成本较高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够减少人力成本的定损价格预警方法、装置、设备、介质和产品。

第一方面，本申请提供一种定损价格预警方法，所述方法包括：

获取定损信息，所述定损信息包括当前定损价格和当前定损数据；

将所述当前定损数据和所述当前定损价格输入至预先训练得到的预警模型中进行处理，以得到所述当前定损价格的第一预警信息；

获取预先根据统计学计算得到的配件标准价格；

根据所述配件标准价格与所述当前定损价格得到第二预警信息；

根据所述第一预警信息和所述第二预警信息得到所述定损价格的目标预警信息。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取历史理赔数据，所述历史理赔数据包括历史定损数据和历史定损价格；

将所述历史定损数据进行特征向量化得到样本特征向量；

根据所述样本特征向量和所述历史定损价格进行训练得到预警模型。

在其中一个实施例中，所述将所述历史定损数据进行特征向量化得到样本特征向量之前，还包括：

将所述历史定损数据划分为至少一类，并选取每一类中的当前样本中心；

计算每一类中的历史定损数据与所述当前样本中心的当前距离；

根据所述当前距离的第一统计值计算得到每一类的新的样本中心；

判断所述当前样本中心与所述新的样本中心之间的差值；

当所述差值小于预设阈值时，将所述新的样本中心作为目标样本中心，否则将所述新的样本中心作为当前样本中心，并继续计算每一类中的历史定损数据与所述当前样本中心的当前距离，直至所述差值小于预设阈值；

根据所述目标样本中心对所述历史定损数据进行标准化处理。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标样本中心对所述历史定损数据进行标准化处理，包括：

计算所述历史定损数据至所述目标样本中心的第一距离；并计算所述第一距离的第二统计值得到参考距离；

根据所述第一距离与所述参考距离对所述历史定损数据进行标准化处理。

在其中一个实施例中，所述将所述当前定损数据和所述当前定损价格输入至预先训练得到的预警模型中进行处理，以得到所述当前定损价格的第一预警信息，包括：