[发明专利]一种建筑碳排放优化评估方法在审
申请号: | 202210967702.1 | 申请日: | 2022-08-12 |
公开(公告)号: | CN115495874A | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 冯涛;李红;龚成尧;陈川子;陈奕;罗庆;向新宇;葛蔚蔚;盛方;丁涛;陈聪;应燕 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06N3/00;G06Q50/06;G06Q50/26;G06F17/18 |
代理公司: | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人: | 方艳 |
地址: | 310000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 建筑 排放 优化 评估 方法 | ||
1.一种建筑碳排放优化评估方法,其特征在于,包括:
确定目标建筑进行碳排放优化的总成本函数,所述总成本函数包括新能源设备的运行成本以及购电成本;
获取目标建筑的各个用电设备的耗电数据,计算所述目标建筑的碳排放指标,根据所述碳排放指标的大小确定碳排放优化的约束条件;
在满足所述约束条件的前提下,通过粒子群算法,对总成本函数进行求解;
根据求解结果,确定目标建筑中新能源设备的出力以及购电量。
2.根据权利要求1所述的一种建筑碳排放优化评估方法,其特征在于,所述总成本函数的表达式为:
式中,Ctotal,d表示目标建筑的日均碳排放优化总成本,表示光伏改造日均投入成本,为储能改造日均投入成本,CM,d为当日碳交易总成本,Cgr,d为当日购买绿电总成本,Cgrid,d为当日向电网购电的总成本。
3.根据权利要求2所述的一种建筑碳排放优化评估方法,其特征在于,所述与光伏发电机组的装机功率呈正相关,所述与储能系统的电池容量呈正相关,所述CM,d与目标建筑购买碳配额对应的负荷耗电量呈正相关,所述Cgr,d与目标建筑购买绿电对应的负荷耗电量呈正相关,所述Cgrid,d与目标建筑向电网的购电量呈正相关。
4.根据权利要求1所述的一种建筑碳排放优化评估方法,其特征在于,所述碳排放指标的计算公式为:
其中,BBCI(i)为第i栋目标建筑的碳排放指标,Etotal为第i个目标建筑的总碳排放量,Enor为建筑平均能耗的预设标准值,λ为预设碳排放因子,β为目标建筑的年代系数,γ为目标建筑的类型系数,为第i栋目标建筑的日总耗电量,Mn为建筑面积平均能耗的预设标准值,Si为第i栋目标建筑的总面积。
5.根据权利要求4所述的一种建筑碳排放优化评估方法,其特征在于,所述约束条件为BBCI(i)的值小于等于预设期望值。
6.根据权利要求1所述的一种建筑碳排放优化评估方法,其特征在于,所述在满足所述约束条件的前提下,通过粒子群算法,对总成本函数进行求解,包括:
将每个粒子的速度和位置表示为:
vi(t+1)=wvi(t)+c1r1(xpb,i(t)-xi(t))+c2r2(xgb(t)-xi(t));
xi(t+1)=xi(t)+vi(t+1);
式中,vi(t+1)为第t+1时刻粒子的速度,vi(t)为第t时刻粒子的速度,xpb,i(t)为第t时刻粒子的个体最优位置,xgb(t)为第t时刻粒子的全局最优位置,xi(t)为第t时刻粒子的位置,xi(t+1)为第t+1时刻粒子的位置,w为权值,c1和c2为学习因子,r1和r2为两个(0,1)之间的随机数;
将总成本函数的最小值作为目标函数,基于粒子群算法对目标函数进行求解。
7.根据权利要求3所述的一种建筑碳排放优化评估方法,其特征在于,所述根据求解结果,确定目标建筑中新能源设备的出力以及购电量,包括:
根据求解结果,确定目标建筑中光伏发电机组的装机功率、储能系统的电池容量以及购买碳配额、绿电以及向电网购电的额度。
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