[发明专利]氮氧化物瞬态排放确定方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210978971.8 | 申请日: | 2022-08-16 |
公开(公告)号: | CN115310359A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 王秀雷;赵联海;周晓光 | 申请(专利权)人: | 潍柴动力股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F119/02 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 倪焱 |
地址: | 261061 山东省潍坊*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 氧化物 瞬态 排放 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种氮氧化物瞬态排放确定方法,其特征在于,包括:
获取目标发动机的当前时刻以及各历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数;
基于所述当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、各所述历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数以及预先训练的氮氧化物排放预测模型,确定所述目标发动机的当前氮氧化物瞬态排放信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定各待筛选模型输入,其中,所述待筛选模型输入为发动机转速、喷油量、水温、中冷后温度、压力、排气温度、瞬态废气流量、稳态闭环修正量、大气压力、环境温度、主喷提前角、轨压、预喷油量、预喷提前角或湿度;
获取缸内燃烧试验数据,其中,所述缸内燃烧试验数据包括各所述待筛选模型输入对应的测量值以及实际氮氧化物瞬态排放信息;
基于所述实际氮氧化物瞬态排放信息以及各所述待筛选模型输入对应的测量值,分别确定各所述待筛选模型输入的关联度信息,基于所述关联度信息在各所述待筛选模型输入中确定各氮氧化物瞬态排放预测输入。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取目标发动机的当前时刻以及各历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数,包括:
基于各所述氮氧化物瞬态排放预测输入,获取所述目标发动机的当前时刻以及各历史时刻与各所述氮氧化物瞬态排放预测输入对应的氮氧化物瞬态排放预测参数;
其中,各所述氮氧化物瞬态排放预测输入包括喷油量、排气温度、中冷后温度、预喷提前角、瞬态废气流量、主喷提前角以及轨压。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、各所述历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数以及预先训练的氮氧化物排放预测模型,确定所述目标发动机的当前氮氧化物瞬态排放信息,包括:
基于所述当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、各所述历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、所述氮氧化物排放预测模型中各输入层节点分别对应的目标权重以及各隐含层节点分别对应的目标阈值,确定所述氮氧化物排放预测模型中各隐含层节点分别对应的输入数据;
基于各所述隐含层节点分别对应的输入数据、隐含层传递函数、各所述隐含层节点分别对应的目标权重以及所述氮氧化物排放预测模型中各输出层节点分别对应的目标阈值,确定各所述输出层节点分别对应的输入数据;
基于各所述输出层节点分别对应的输入数据以及输出层传递函数,确定所述氮氧化物排放预测模型输出的当前氮氧化物瞬态排放信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
构建氮氧化物排放预测网络,所述氮氧化物排放预测网络包括各输入层节点、各隐含层节点以及各输出层节点;
获取氮氧化物排放试验数据,其中,所述氮氧化物排放试验数据包括样本当前时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数、样本历史时刻的氮氧化物瞬态排放预测参数,以及样本当前时刻的实际氮氧化物瞬态排放信息;
基于所述氮氧化物排放试验数据对所述氮氧化物排放预测网络进行训练,得到各所述输入层节点分别对应的目标权重、各所述隐含层节点分别对应的目标权重和目标阈值,以及各所述输出层节点分别对应的目标阈值,确定所述氮氧化物排放预测模型。
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