[发明专利]一种配料优化方法、系统、烧结系统、设备及介质

权利要求书

1.一种配料优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据、烧结矿质量指标参数历史数据、当前烧结过程参数，所述烧结原料参数包括烧结原料成分含量和烧结原料配料含量，所述烧结矿质量指标参数包括烧结矿成分含量和烧结矿冶金性能参数；

采用遗传算法计算满足预设烧结原料成分含量指标区间、预设烧结原料配料含量指标区间及预设烧结矿成分含量指标区间的配料方案，得到初始配料方案集；

根据烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据及烧结矿质量指标参数历史数据，建立关联模型；

将初始配料方案集中的初始配料方案及当前烧结过程参数输入关联模型中，得到初始配料方案对应的烧结矿冶金性能参数；当初始配料方案对应的烧结矿冶金性能参数在预设烧结矿冶金性能参数区间范围内时，得到优化配料方案。

2.根据权利要求1所述的配料优化方法，其特征在于，根据烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据及烧结矿质量指标参数历史数据，采用神经网络算法建立关联模型。

3.根据权利要求2所述的配料优化方法，其特征在于，采用神经网络算法建立关联模型包括：

根据所述烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据和烧结矿质量指标参数历史数据，构建训练集和测试集；

根据所述训练集，采用神经网络算法通过迭代训练得到预测模型；

将测试集中的烧结原料参数历史数据和烧结过程参数历史数据输入预测模型中得到烧结矿冶金性能预测指标；

当烧结矿冶金性能预测指标与测试集中的烧结原料参数及烧结过程参数历史数据对应的烧结矿冶金性能指标之间的误差不大于预设误差阈值时，将所述预测模型作为输出结果，得到关联模型。

4.根据权利要求1所述的配料优化方法，其特征在于，还包括：

获取不同优化配料方案中各烧结原料的市场价格；

根据所述各烧结原料的市场价格及优化配料方案中各烧结原料的烧结原料配料含量，确认不同优化配料方案的成本指数；

比较不同优化配料方案的成本指数，得到比较结果；

根据比较结果，确认成本指数最低所对应的优化配料方案，得到成本最低配料方案。

5.根据权利要求1所述的配料优化方法，其特征在于，还包括：

获取不同优化配料方案中各烧结原料对应的烧结矿冶金性能参数；

比较不同优化配料方案中各烧结原料对应的烧结矿冶金性能参数，得到比较结果；

根据比较结果，确认烧结矿冶金性能参数最优所对应的优化配料方案，得到性能最优配料方案。

6.根据权利要求1所述的配料优化方法，其特征在于，还包括：

获取不同优化配料方案中各烧结原料对应的烧结矿有害成分含量；

比较不同优化配料方案中各烧结原料对应的烧结矿有害成分含量，得到比较结果；

根据比较结果，确认烧结矿有害成分含量最低对应的配料方案，得到有害成分含量最低配料方案。

7.一种配料优化系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据、烧结矿质量指标参数历史数据、当前烧结过程参数，所述烧结原料参数包括烧结原料成分含量和烧结原料配料含量，所述烧结矿质量指标参数包括烧结矿成分含量和烧结矿冶金性能参数；

计算模块，用于采用遗传算法计算满足预设烧结原料成分含量指标区间、预设烧结原料配料含量指标区间及预设烧结矿成分含量指标区间的配料方案，得到初始配料方案集；

关联模型构建模块，用于根据烧结原料参数历史数据、烧结过程参数历史数据及烧结矿质量指标参数历史数据，建立关联模型；

配料方案优化模块，将初始配料方案集中的初始配料方案及当前烧结过程参数输入关联模型中，得到初始配料方案对应的烧结矿冶金性能参数；当初始配料方案对应的烧结矿冶金性能参数在预设烧结矿冶金性能参数区间范围内时，得到优化配料方案。

8.一种烧结系统，其特征在于，包括权利要求7所述配料优化系统。