[发明专利]车辆性能的测试方法、装置、电子设备以及一种车辆

权利要求书

1.一种车辆性能的测试方法，其特征在于，包括：

获取车辆的多个客观属性信息集合和多个主观属性信息集合，其中，每个所述客观属性信息集合中包括多类车辆在一种客观属性下的测试信息，每个所述主观属性信息集合中包括多类车辆在一种主观属性下的测试信息；

由每个所述客观属性信息集合依次与各个所述主观属性信息集合构成一个信息集合，得到多个候选属性信息集合，并从所述多个候选属性信息集合中确定客观属性信息集合与主观属性信息集合之间具有相关性的集合，得到多个目标属性信息集合；

根据每个所述目标属性信息集合生成初始客观属性指标区间，得到多个初始客观属性指标区间，并基于多个所述初始客观属性指标区间确定每个所述客观属性的客观属性指标区间；

从多个所述客观属性信息集合获取每类车辆在各个所述客观属性下的测试信息，得到目标测试信息集合，并根据所述目标测试信息集合和所述目标测试信息集合中的各个信息对应的客观属性指标区间确定每类车辆的测试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述多个候选属性信息集合中确定客观属性信息集合与主观属性信息集合之间具有相关性的集合，得到多个目标属性信息集合包括：

将每个所述候选属性信息集合输入目标模型中，处理得到相关系数，其中，所述相关系数表征候选属性信息集合中的客观属性信息与主观属性信息之间的相关性；

判断所述相关系数是否大于等于相关系数阈值；

在所述相关系数大于等于所述相关系数阈值的情况下，将所述相关系数对应的候选属性信息集合确定为所述目标属性信息集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标模型通过以下方式得到：

获取多个样本属性信息集合，以及每个所述样本属性信息集合的样本相关系数，其中，所述样本相关系数表征所述样本属性信息集合中的样本客观属性信息与样本主观属性信息之间的相关性；

将所述多个样本属性信息集合和所述相关系数确定为样本数据，并通过所述样本数据对初始模型进行训练，得到所述目标模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述主观属性信息集合存在对应的主观属性指标区间，根据每个所述目标属性信息集合生成初始客观属性指标区间，得到多个初始客观属性指标区间包括：

确定所述目标属性信息集合中的每类车辆的客观属性测试信息和主观属性测试信息，并以所述客观属性测试信息为横坐标，以所述主观属性测试信息为纵坐标，生成每类车辆的坐标信息，得到多个坐标信息；

对所述多个坐标信息进行拟合，得到所述目标属性信息集合的拟合曲线；

确定所述拟合曲线中属于所述主观属性指标区间的部分，得到目标拟合线段，并将所述目标拟合线段对应的横坐标区间确定为所述目标属性信息集合的初始客观属性指标区间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于多个所述初始客观属性指标区间确定每个所述客观属性的客观属性指标区间包括：

获取每个所述客观属性对应的所述初始客观属性指标区间，得到多组初始客观属性指标区间；

确定每组所述初始客观属性指标区间的交集，得到所述客观属性的客观属性指标区间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标测试信息集合和所述目标测试信息集合中的各个信息对应的客观属性指标区间确定每类车辆的测试结果包括：

判断每类车辆的所述目标测试信息中的各个信息是否处于对应的所述客观属性指标区间，得到多个判断结果，根据所述多个判断结果计算车辆的达标率；

判断所述达标率是否大于标准阈值；

在所述达标率大于等于所述标准阈值的情况下，确定车辆的测试结果为合格；在所述达标率小于所述标准阈值的情况下，确定车辆的测试结果为不合格。