[发明专利]输电线路识别方法、装置以及电子设备在审
申请号: | 202210993160.5 | 申请日: | 2022-08-18 |
公开(公告)号: | CN115294440A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 吴波;王文瑞;鲁方林;马娜;毛嘉;王振明;姜山 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海高等研究院 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 牛莎莎 |
地址: | 201210 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输电 线路 识别 方法 装置 以及 电子设备 | ||
1.一种输电线路识别方法,其特征在于,所述输电线路识别方法包括以下步骤:
获取灰度图像;
对所述灰度图像做图像增强,得到增强图像;
对所述增强图像做边缘检测,得到轮廓图像;
利用直线检测算法,从所述轮廓图像中提取出输电线路图。
2.根据权利要求1所述的输电线路识别方法,其特征在于,所述获取灰度图像,包括:对原始彩色图像做加权灰度化处理,得到灰度图像。
3.根据权利要求1所述的输电线路识别方法,其特征在于,所述对所述灰度图像做图像增强,得到增强图像,包括:
对所述灰度图像做阈值分割,得到包含输电线路的目标图像;
对所述目标图像做灰度变换,以扩展所述目标图像的灰度值范围,得到所述增强图像。
4.根据权利要求3所述的输电线路识别方法,其特征在于,所述对所述灰度图像做阈值分割,得到包含输电线路的目标图像,包括:
步骤a1,采用最大化类间方差法计算所述灰度图像的分割阈值;
步骤b1,利用所述分割阈值,将所述灰度图像划分为背景区域和目标区域;其中,所述背景区域为灰度值大于所述分割阈值的区域,所述目标区域为灰度值小于或等于所述分割阈值的区域;
步骤c1,保留所述目标区域的灰度值,将所述背景区域替换为白色,以更新所述灰度图像;
步骤d1,重复步骤a1~步骤c1,做2~5次迭代,以迭代后的灰度图像作为所述目标图像。
5.根据权利要求3所述的输电线路识别方法,其特征在于,所述对所述灰度图像做阈值分割,得到包含输电线路的目标图像,包括:
步骤a2,采用最大化类间方差法计算所述灰度图像的分割阈值;
步骤b2,利用所述分割阈值,将所述灰度图像划分为背景区域和目标区域;其中,所述背景区域为灰度值小于所述分割阈值的区域,所述目标区域为灰度值大于或等于所述分割阈值的区域;
步骤c2,将所述目标区域的灰度值减去所述分割阈值,将所述背景区域替换为白色,得到新的灰度图像;
步骤d2,重复步骤a2~步骤c2,做2~5次迭代,以迭代后的灰度图像作为所述目标图像。
6.根据权利要求1所述的输电线路识别方法,其特征在于,所述利用直线检测算法,从所述轮廓图像中提取出输电线路图,包括:
利用直线检测算法,从所述轮廓图像中提取出多个直线段;
将共线的多个直线段连成长直线;
判断所述长直线是否属于干扰线段,将属于干扰线段的长直线筛除,得到所述输电线路图。
7.根据权利要求6所述的输电线路识别方法,其特征在于,所述将共线的多个直线段连成长直线,包括:
计算各直线段的斜率,根据斜率将各直线段划分为多个大组,属于同一大组的各直线段的斜率相同;
将属于同一大组的各直线段划分为多个小组,属于同一小组的各直线段共线;
将属于同一小组的各直线段首尾相连,形成所述长直线。
8.根据权利要求6所述的输电线路识别方法,其特征在于,所述判断所述长直线是否属于干扰线段,包括:计算各长直线两两之间的间距,得到第一距离,第一距离小于第一预设阈值的两根长直线配对成功,将未配对成功的长直线判定为干扰线段;
计算所述长直线的端点到所述轮廓图像的边界线的距离,得到第二距离,将第二距离大于第二预设阈值的长直线判定为干扰线段。
9.一种输电线路识别装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取灰度图像;
图像增强模块,用于对所述灰度图像做图像增强,得到增强图像;
边缘检测模块,用于对所述增强图像做边缘检测,得到轮廓图像;
直线检测模块,用于利用直线检测算法,从所述轮廓图像中提取出输电线路图。
10.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述电子设备执行如权利要求1~8中任一项所述的输电线路识别方法。
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