[发明专利]含有电动汽车虚拟储能的直流微网的优化控制方法及系统

权利要求书

1.含有电动汽车虚拟储能的直流微网的优化控制方法，其特征在于，所述直流微网由永磁直驱风机、混合储能装置、以异步电动机处理的可控负荷和电动汽车组成，包括以下步骤：

根据电价策略，引导转移电动汽车充放电需求的特征曲线，构建电动汽车虚拟储能模型，用于模拟电动汽车的虚拟储能系统的负荷平移效果；

基于电动汽车虚拟储能模型，通过将源荷储资源集成到协同运行优化中，根据粒子群算法求解日内经济性最优调度策略，建立含电动汽车虚拟储能的直流微网的微网能量管理模型；

基于所述微网能量管理模型，根据模型中的最优虚拟电容值的引入，生成所述直流微网的最优储能配置与功率分配的优化控制策略。

2.根据权利要求1所述含有电动汽车虚拟储能的直流微网的优化控制方法，其特征在于：

在构建电动汽车虚拟储能模型的过程中，基于蒙特卡洛模拟法，设定电动汽车充放电形式，根据电价波动情况，引入衡量电动汽车虚拟储能储备的虚拟电容值和评估电动汽车运行状态指标的虚拟荷电状态，构建所述电动汽车虚拟储能模型。

3.根据权利要求2所述含有电动汽车虚拟储能的直流微网的优化控制方法，其特征在于：

根据所述电价波动情况，通过获取电动汽车虚拟储能充放电起始时刻和结束时刻，生成不同时段电动汽车虚拟储能充放电电量E_ev(t)表示为：

4.根据权利要求3所述含有电动汽车虚拟储能的直流微网的优化控制方法，其特征在于：

在获取充放电起始时刻的过程中，根据所述电价波动情况，获取电动汽车虚拟储能充电起始时刻T_chars和电动汽车虚拟储能放电起始时刻T_dchars表示为：

T_chars(i)＝t_f(i) (0≤t_f(i)＜T_zs)

T_dchars(i)＝t_f(i) (T_ws＜t_f(i)≤24)

T_dchars(i)＝T_ws (T_zs≤t_f(i)≤T_ws)

其中，i表示第i量电动汽车，T_zs表示早电价低谷结束时刻、T_ws表示晚电价峰值起始时刻，电动汽车最后一次出行返程时间t_f概率密度函数服从正态分布t_f(i)～(μ_f，σ_f)。

5.根据权利要求4所述含有电动汽车虚拟储能的直流微网的优化控制方法，其特征在于：

在获取充放电结束时刻的过程中，电动汽车虚拟储能充电结束时刻T_chare和电动汽车虚拟储能放电结束时刻T_dchare表示为：

其中，P_E为电动汽车动力充放电功率，T_dchar表示电动汽车虚拟储能放电时长，w表示电动汽车每公里耗电量，电动汽车日行驶里程S服从S(i)～(μ_s，σ_s)的对数正态分布。

6.根据权利要求5所述含有电动汽车虚拟储能的直流微网的优化控制方法，其特征在于：

通过设定剩余电量满足用户的日常出行需求，且放电量不得超过电动汽车最大放电深度的条件，获取电动汽车虚拟储能放电时长T_dchar表示为：

其中，C为电动汽车动力电池总容量，r为电动汽车每公里最大放电深度，为电动汽车电池单体荷电状态限值。