[发明专利]一种基于成本效益比的多措施降损评估方法在审

专利信息
申请号: 202211022092.4 申请日: 2022-08-24
公开(公告)号: CN115358597A 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 路民辉;段军红;梁琛;马喜平;刘淳;保承家;李亚昕;董晓阳;杨军亭;康晓华 申请(专利权)人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/12;G06Q50/06;H02J3/00;H02J3/18
代理公司: 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 代理人: 朱宝莉
地址: 730070 甘肃省兰州市安*** 国省代码: 甘肃;62
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 成本 效益 措施 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤H1:对区域各配电网进行薄弱点分析,确定异常点位置;

步骤H2:根据异常点位置分别形成相对应的各单项备选降损措施;

步骤H3:计算单项降损措施降损效益,同时考虑单项降损措施降损成本,计算成本效益比,生成最佳备选单优化措施集合;

步骤H4:采取自适应遗传算法,针对备选措施集合生成初代群体,对每一代群体进行选择、交叉、变异;

步骤H5:对群体适应度进行计算,输出最优改造方案。

2.根据权利要求1所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,步骤H1中使用蒙特卡洛取样确定负荷典型曲线,依据负荷曲线使用灰度识别算法判断异常点位置。

3.根据权利要求1所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,步骤H2中结合设备实际供需情况对各薄弱点进行设备改造,主要包括更换配电导线、更换配电变压器和提供无功补偿,对各点生成单项备选降损措施集合。

4.根据权利要求1所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,步骤H3中考虑典型日下新措施下电网降损效益,综合考虑约束条件下的出力情况,线路传输功率,计算经济效益,对比改造成本,选择基于成本效益比的单项最优改造方案,成本计算如下:

式(1)中,C为多措施组合的降损改造方案涉及到的成本之和;Clossi为第i个降损改造方案的线损成本;Cvci为第i个降损改造方案的无功补偿成本;为第i个降损改造方案的配电线路更换成本;为第i个降损改造方案的配电变压器更换成本。

5.根据权利要求4所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,所述约束条件包括线损率约束、配电网潮流约束、支路容量约束、节点电压约束、无功补偿容量约束、电压偏差约束。

6.根据权利要求5所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,所述线损率约束为:

式(6)中,Ploss为配电网馈线降损改造后的线损率;Psup为供电量;Psale为售电量;η为配电网馈线降损改造后线损率的目标设定值。

7.根据权利要求5所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,所述配电网潮流约束为:

式(7)中,Pi为节点注入有功功率;Qi为节点注入无功功率;Ui为节点i电压;Uj为节点j电压;δij为节点i和节点j间夹角;Gij为节点i和节点j间的电导;Bij为节点i和节点j间的电纳;Gij+jBij为节点i自导纳;N为电网节点数目。

8.根据权利要求5所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,所述支路容量约束为:

0≤Iij≤Imax (8)

式(8)中,Imax为支路允许载流量的最大值,Iij为节点i和节点j的电流,大于零,小于最大值。

9.根据权利要求1所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,步骤H4中适应度函数f为:

式(2)中:a、b、c、d为惩罚因子;δ为阶跃函数:

式(3)为δ的解析式。

10.根据权利要求1所述的基于成本效益比的多措施降损评估方法,其特征在于,步骤H5中交叉概率为:

式(4)中:fmax为群体最大适应度;f'为参与交叉的2个个体中较大的适应度;fav为群体的平均适应度;Pcmax、Pcmin分别为最大、最小交叉概率;

自适应遗传算法根据子代群体的适应度值动态调整变异概率为

式(5)中:f为变异个体的适应度;Pmmax、Pmmin分别为最大、最小变异概率。

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