[发明专利]购物方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202211027306.7 | 申请日: | 2022-08-25 |
公开(公告)号: | CN115392969A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 刘秋菊 | 申请(专利权)人: | 深圳市艾酷通信软件有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F16/2458;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京远志博慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11680 | 代理人: | 李翠雅 |
地址: | 518049 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 购物 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种购物方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标商品的价格吸引力趋势信息,以及所述目标商品的库存信息;所述价格吸引力趋势信息用于表征所述目标商品在预定时间段内的价格折扣的吸引力趋势;
基于目标下单决策模型,对所述目标商品的价格吸引力趋势信息和所述目标商品的库存信息进行分析,得到所述目标商品对应的购物决策信息;
其中,所述购物决策信息用于指示是否购买所述目标商品。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标商品的价格吸引力趋势信息,包括:
获取所述目标商品的商品价格及所述目标商品在所述预定时间段内的价格趋势信息,得到所述目标商品对应的历史价格趋势信息;
基于所述历史价格趋势信息,确定所述目标商品的目标价格信息;所述目标价格信息包括:N个价格趋势周期,以及所述目标商品在所述N个价格趋势周期内的N个最低价格,所述N个最低价格中每个最低价格对应的折扣信息;
基于所述目标价格信息以及M个预设折扣范围,生成所述目标商品的价格吸引力趋势信息;
其中,M为大于1的整数;N为正整数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标下单决策模型为:与目标商品类型对应的下单决策模型;
其中,所述目标商品属于所述目标商品类型,不同的商品类型对应不同的下单决策模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标下单决策模型,对所述目标商品的价格吸引力趋势信息和所述目标商品的库存信息进行分析,得到所述目标商品对应的购物决策信息,包括:
基于所述目标下单决策模型,对所述目标商品的价格吸引力趋势信息和所述目标商品的库存状态信息进行回归统计,得到所述目标商品对应的价格权重和库存权重;
对所述价格权重和所述库存权重进行加权计算,得到所述目标商品对应的购物决策信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标商品的库存信息包括以下至少之一:所述目标商品的商品名称,所述目标商品的库存量,所述目标商品允许的最低库存量,所述目标商品允许的最高库存量,所述目标商品的预设安全库存量,所述目标商品对应的库存消耗速度,所述目标商品对应的购买周期,以及所述目标商品上一次被购买的购买时间。
6.一种购物装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块和分析模块,其中:
所述获取模块,用于获取目标商品的价格吸引力趋势信息,以及所述目标商品的库存信息;所述价格吸引力趋势信息用于表征所述目标商品在预定时间段内的价格折扣的吸引力趋势;
所述分析模块,用于基于目标下单决策模型,对所述获取模块获取到的所述目标商品的价格吸引力趋势信息和所述目标商品的库存信息进行分析,得到所述目标商品对应的购物决策信息;
其中,所述购物决策信息用于指示是否购买所述目标商品。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,
所述获取模块,具体用于:
获取所述目标商品的商品价格及所述目标商品在所述预定时间段内的价格趋势信息,得到所述目标商品对应的历史价格趋势信息;
基于所述历史价格趋势信息,确定所述目标商品的目标价格信息;所述目标价格信息包括:N个价格趋势周期,以及所述目标商品在所述N个价格趋势周期内的N个最低价格,所述N个最低价格中每个最低价格对应的折扣信息;
基于所述目标价格信息以及M个预设折扣范围,生成所述目标商品的价格吸引力趋势信息;
其中,M为大于1的整数;N为正整数。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标下单决策模型为:与目标商品类型对应的下单决策模型;
其中,所述目标商品属于所述目标商品类型,不同的商品类型对应不同的下单决策模型。
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